AutoGPT란?

최근 출시된 AutoGPT는 ChatGPT보다 훨씬 더 발전된 AI 에이전트입니다. 이름 자체는 이 모델이 작동하는 원리를 암시합니다. 작업이 주어지면 이 AI 에이전트는 자동 루프에서 인터넷과 같은 다양한 도구를 사용하여 하위 작업으로 나누어 주어진 작업을 해결하려고 시도합니다.

이 기사에서는 이 새로운 AI 에이전트, 작동 방식, 혁신적인 이유, 장단점에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

AutoGPT란?

올해 3월 30일에 출시된 AutoGPT는 소셜 미디어의 강박관념이 되었습니다. 게임 크리에이터 토란 브루스 리차즈가 개발했으며, 세상에 공개된 이후 소셜 미디어에서는 이 새로운 AI 에이전트에 대해 떠들썩했습니다. 인터넷이 AutoGPT에 비해 폭발적으로 증가하는 주된 이유 중 하나는 AutoGPT가 사람들에게 AGI(인공 일반 지능)에 대한 최초의 시각을 제공하기 때문입니다.

세계가 발견함에 따라 AI는 인간 지능에 의존하면서 작업을 수행할 수 있는 시스템을 나타냅니다. 반면 AGI는 추론, 프로세스, 가장 중요한 지능을 사용하여 작업을 수행할 수 있는 AI입니다. 인간의 능력을 능가하고 자율 시스템으로 작동합니다.

간단히 말해 AutoGPT는 GPT-3.5 및 GPT-4와 같은 다른 AI 모델을 사용하고 기능을 활용하여 목적에 맞게 사용합니다. GPT-3.5와 GPT-4는 모두 자율적으로 작동하지만 AutoGPT는 온라인에서 소프트웨어 및 서비스와 상호 작용하여 자율적으로 작업을 수행하는 오픈 소스 앱입니다.

AutoGPT에 다른 AI 모델이 필요한 이유는 무엇입니까?

AI 모델 GPT-3.5 및 GPT-4는 새로운 AI 모델 AutoGPT 기능의 핵심입니다. Auto-GPT는 GPT-3.5 및 GPT-4와 동반 봇을 사용하여 이러한 모델에 수행할 작업을 지시합니다. 사용자가 AutoGPT에 요청을 입력하면 도우미 봇은 GPT-3.5 및 GPT-4(다른 프로그램과 함께)를 사용하여 사용자의 작업 또는 목표를 완료하는 데 필요한 모든 단계를 완료합니다.

AutoGPT는 무엇을 할 수 있습니까?

AutoGPT의 자율 능력은 AI의 미래가 어떤 모습일지 전 세계에 미리 보여주고 있습니다. 그 기능은 웹 브라우저처럼 서비스, 소프트웨어 및 앱과 상호 작용할 수 있는 기능에서 비롯됩니다. 그런 다음 예를 들어 비즈니스를 만드는 것과 같은 특정 프롬프트가 주어지면 사용자에게 도움이 되는 비즈니스 전략을 제시하고 해당 브랜드의 웹 사이트를 구축하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

이것이 AutoGPT가 터미널에서 작동하는 방식입니다. 사용자는 에이전트의 이름, 역할 및 목표를 설명하면서 목표를 달성하기 위한 최대 5가지 방법을 지정해야 합니다. 다시 파일 저장 및 요약에 GPT-3.5를 사용하고 텍스트 생성에 GPT-4를 사용합니다.

AutoGPT가 주어진 작업을 완료하는 데 방해가 되는 문제가 발생하면 문제와 다음 단계를 결정하기 위한 새로운 프롬프트를 개발합니다. 사람들은 이미 AI로부터 인간과 같은 응답을 받는 데 익숙하지만 원하는 결과를 얻으려면 AI 모델이 해당 결과를 올바르게 실행할 프롬프트를 입력할 인간이나 사용자가 필요합니다.

AutoGPT를 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 AgentGPT 및 GodMode와 같은 새로운 앱이 등장했습니다. 이러한 앱은 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여 사용자가 브라우저 페이지에서 직접 달성하려는 것을 직접 입력할 수 있도록 합니다. AutoGPT는 전화를 걸 수도 있지만 이 기능을 사용하려면 이 AI가 ElevenLabs 와 같은 음성 합성기에 연결되어야 합니다 .

AutoGPT가 강력한 도구인 이유는 무엇입니까?

AutoGPT가 그렇게 강력한 도구이고 단기간에 인기를 얻게 된 데에는 네 가지 이유가 있습니다.

GPT-3.5 및 GPT-4

이 두 모델은 AutoGPT가 자율적으로 작동할 수 있는 이유 중 하나입니다. GPT3.5 및 4는 Auto-GPT의 사고 및 추론을 돕습니다. 그들은 “두뇌”입니다.

학습 능력

AutoGPT에는 자율 반복 기능이 있습니다. 즉, 이전 실수, 액세스 기록에서 학습한 다음 작업을 검토하고 이전 작업을 재작업하고 업그레이드하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

메모리 스토리지

이 고급 AI는 벡터 데이터베이스와 통합되어 컨텍스트를 저장하고 과거 경험을 “기억”할 수 있습니다. 이는 AutoGPT가 더 나은 결과를 도출하는 데에도 유용합니다.

기능

AutoGPT는 다양한 기능을 갖추고 있어 다재다능하며 이 AI가 이전 AI 모델보다 훨씬 강력하고 우수합니다. 그것은 다양한 문제를 해결하는 데 도움이되는 여러 기술을 가지고 있습니다.

ChatGPT와 AutoGPT의 차이점

AutoGPT를 ChatGPT 또는 다른 채팅 지향 AI 모델보다 더 우수하고 발전된 첫 번째 기능은 AutoGPT의 다단계 프로젝트 자동화입니다. 예를 들어 ChatGPT를 사용하면 전후 프롬프트가 필요합니다.

이메일 작성이나 코드 디버깅과 같은 기본적인 작업은 ChatGPT뿐만 아니라 AutoGPT로도 수행할 수 있습니다. 그러나 후자는 더 적은 프롬프트로 훨씬 더 고급 작업을 완료할 수 있습니다.

어떤 AI가 더 나은지에 대해 이야기할 때 AutoGPT가 타이틀을 차지할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. ChatGPT는 훌륭하고 매우 유능한 챗봇이지만 한계가 있습니다. 이 AI는 프롬프트를 통해 질문할 때만 응답하지만 주어진 작업을 완료하려면 사람의 손길이 필요합니다. 반면 AutoGPT는 특정 명령이 주어지면 프로세스 전체에서 자율적으로 작동할 수 있습니다.

액세스에 대해 이야기할 때 ChatGPT가 선두를 차지합니다. 훨씬 접근하기 쉽고 간단한 작업이 있으면 더 좋은 AI입니다. AutoGPT는 GitHub에서 사용할 수 있지만 설정, 설치 등을 포함하여 충족해야 하는 요구 사항이 있습니다.

AutoGPT의 한계와 위험

AutoGPT는 강력한 도구이지만 한계, 위험 및 문제가 있습니다. 예를 들어, AutoGPT는 자체 루프에 갇히는 등 예기치 않게 동작할 수 있습니다. 그리고 인류 파괴를 목표로 하는 혼란스럽거나 예측할 수 없는 결과를 생성하도록 설계된 챗봇 모델인 ChaosGPT가 존재합니다. 이것들은 이 AI의 문제 중 일부에 불과합니다.

고비용

AutoGPT는 특정 작업을 완료하기 위해 여러 단계를 수행해야 하므로 해당 프로세스의 각 단계에서 값비싼 GPT-4를 사용합니다. GPT-4는 프롬프트를 만들기 위해 토큰(단어 섹션)을 사용합니다. 토큰 사용에는 가격이 부과되며 프로세스를 시작하려면 프롬프트가 필요하기 때문에 전체 비용이 많이 들 수 있습니다. 예를 들어 작은 작업의 경우 완료하는 데 약 50단계가 필요합니다. 비용은 약 $14입니다. 이것은 또한 작업에 훨씬 더 많은 단계가 필요할 때 비용이 훨씬 더 많이 든다는 것을 의미합니다.

직렬화 불가

AutoGPT의 개발 프로세스는 목표가 달성되고 모든 단계 또는 일련의 작업이 완료될 때 완료됩니다. 그러나 동일한 작업 체인을 다른 작업에 재사용할 방법이 없습니다. 즉, 이 AI로 문제를 해결하려면 문제가 비슷하더라도 처음부터 다시 시작해야 합니다.

문제 해결 능력은 제한적입니다

때때로 AutoGPT가 문제를 해결하려고 시도하는 동안 루프에 빠질 수 있습니다. 많은 시도와 다양한 생각의 연쇄 후에도 AutoGPT는 작업을 적절하게 해결할 수 없습니다. 이런 일이 발생하는 주된 이유는 설명했듯이 AutoGPT에서 사용하는 GPT-4의 기능이 제한되어 있기 때문입니다. 분해할 수 없다는 것은 여전히 ​​부적절한 GPT-4에서 추론 능력뿐만 아니라 문제를 일으킬 것입니다.

AutoGPT와 AI의 잠재력

AutoGPT의 사용 증가는 의심할 여지 없이 우리가 살고 있는 세상을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 광범위한 기능을 통해 다음과 같은 질문이 생깁니다. AutoGPT가 특정 직업의 사람들을 대체할 것인가? 그것은 확실히 다양한 산업과 일의 미래에 영향을 미칠 것입니다. GPT-4를 두뇌로 사용하여 인간처럼 생각하고, 인간의 개입 없이 작업을 해결하고, 실수로부터 배우고, 결과를 개선하도록 설계되었습니다.

당신은 AutoGPT와 인공지능에 찬성하는가 반대하는가? ChatGPT와 같은 모델을 사용해 보셨나요? 아래 의견란에 알려주십시오.