Tensor G2 Geekbench 결과 유출: 작년에 비해 약간의 성능 향상

Google 유행에 따라 Pixel 7 및 Pixel 7 Pro 의 라이브 엔지니어링 샘플이 출시 몇 달 전에 유출 되었습니다. 헉, 누군가 언박싱 영상을 올리기도 했다. 다른 몇 가지 유출로 인해 현재 새로운 Tensor G2로 구동되는 전화기에 사용되는 칩셋이 확인되었습니다. 최근에는 개발자인 Cuba Wojciechowski 가 Pixel 7 Pro에 대한 Geekbench 5 점수도 찾을 수 있었고, 이를 통해 SoC의 성능에 대한 아이디어를 얻었는데, 지금까지는 다소 실망스러운 것 같습니다.

Pixel 7 Pro 는 싱글 코어에서 1068점, 멀티 코어에서 3149 점입니다 . 싱글 코어에서 1224점, 멀티 코어에서 3795 점을 기록한 플래그십 Snapdragon 8 Gen 1과 비교해 보세요. 보시다시피 Tensor G2는 여전히 Qualcomm의 주력 칩셋과 특별히 경쟁하지 않습니다. Tensor SoC가 약간의 Google 마법과 함께 Samsung의 Exynos 디자인을 기반으로 하기 때문에 이것은 놀라운 일이 아닙니다.

삼성의 Exynos SoC 는 항상 Qualcomm의 SoC보다 성능이 뛰어났으며, 수년에 걸쳐 그 차이는 실제로 확대되어 삼성이 자체 독점 칩을 버리고 S22 시리즈에서 Snapdragon 8 Gen 1을 선택했습니다.

Tensor G2: 내부에 변경 사항이 없습니까?

Tensor G2의 놀라운 점은 핵심 구성이 실제로 개선되지 않았다는 것입니다. 작년 Tensor G1 은 2개의 Arm Cortex-X1 코어(2.80GHz), 2개의 Arm Cortex-A76 코어(2.25GHz) 및 4개의 Arm Cortex-A55 코어(1.80GHz) 의 옥타코어 구성으로 출시되었습니다 . Tensor G2는 동일한 2x Cortex-X1(2.85GHz), 2x Cortex-A76(2.35GHz) 및 4x Cortex-A55(1.80GHz) 코어 를 사용하여 이와 관련하여 약간만 개선되었습니다 .

약간의 코어 오버클럭 외에도 Tensor G2는 이제 삼성의 개선된 4nm 아키텍처 를 기반으로 합니다. 그리고 이 구성에서 예상한 대로 단일 코어 성능은 거의 향상되지 않았고 멀티 코어 성능은 약 10% 향상되었습니다. Tensor G2는 이제 Mali-G710 GPU 를 탑재하여 20 % 의 성능 향상 과 동일한 20%의 효율성 향상 을 약속하므로 모든 것이 오래된 것은 아닙니다 .

그러나 이것은 구글 의 실수 인가? 아마 아니오. 플래그십 SoC는 매년 성능의 한계를 뛰어 넘고 있지만 최근에는 효율성과 배터리 수명을 희생시키고 있습니다. Geekbench에서 SoC를 비교할 수 있지만 사용자 경험과 반드시 ​​완전히 일치하지는 않습니다. Google이 약간 더 오래된 SoC 구성을 사용하더라도 더 나은 배터리 수명으로 좋은 전화를 만들 수 있다고 생각한다면 더 많은 옵션이 있습니다. 전화가 공식적으로 출시될 때까지 의견을 유보합니다.