데이터 과학자를 위한 상위 10개의 Discord 서버

데이터 과학은 어려울 수 있습니다. 규모를 확장하려면 최고 전문가의 전문성과 지도가 어느 정도 필요하므로 커뮤니티에 가입해야 합니다. 아이디어를 공유하고 해당 분야의 전문가에게 자유롭게 액세스할 수 있는 커뮤니티입니다. 이를 위해 가장 좋은 곳은 Discord 서버입니다.

Discord 서버는 같은 관심사나 직업을 가진 사람들이 교류하는 채팅 커뮤니티와 같습니다. 따라서 시각화, 딥 러닝, 기계 학습과 같은 데이터 과학의 핵심 개념을 논의하는 커뮤니티가 필요한 경우 이 문서가 적합합니다. 다음은 데이터 과학자를 위한 상위 10개의 Discord 서버입니다.

1. 오픈소스 허브

오픈 소스 허브는 전문가와 초보자가 상호 작용하고 프로젝트 문제를 해결하며 오픈 소스 프로젝트에 대한 아이디어를 공유할 수 있는 공간을 만듭니다. 데이터 과학자로서 오픈 소스 허브는 오픈 소스 소프트웨어의 의미, 사용 가능한 다양한 유형 및 데이터 과학에 적용할 수 있는 방법을 소개합니다.

성장하는 커뮤니티로서 그들의 주요 목표 중 하나는 오픈 소스 코드를 사용하여 소프트웨어를 개선하는 데이터 과학자, 개발자 및 기타 기술 전문가를 지원하는 것입니다. 그들은 또한 초보자들이 그들의 도전에 대해 질문할 수 있는 플랫폼에서 토크 이벤트를 주최합니다.

오픈 소스 허브를 통해 기여자는 플랫폼에서 자신의 프로젝트를 선보일 수 있으므로 프로젝트를 고용하려는 모든 사람에게 가시성을 제공합니다. 또한 개발자를 위한 유용한 팁을 게시하는 동시에 커뮤니티가 모든 구성원에게 목적을 달성하도록 합니다.

2. 데이터 네이션

Data Nation에서 전문가는 데이터 분야의 다양한 경력 경로에 걸쳐 실용적인 데이터 조언과 팁을 공유합니다. 또한 인터뷰 팁을 공유하고 AI 기술을 선보일 수 있습니다.

데이터 과학을 처음 접하는 경우 플랫폼의 전문가와 연결하여 기계 학습을 포함한 업계 발전에 대해 논의하고 어려운 영역에 대해 질문할 수 있습니다. 또한 다양한 데이터 과학 역할에 대한 채용 공고를 게시하고 잠재적인 동료와 연결할 수 있는 기회를 제공합니다.

Data Nation은 또한 초보자를 가르치고 데이터 분야의 최신 동향에 대해 알려주는 수업을 주최합니다. 그래서 어떤 방향을 찾고 있는 초보라면 Data Nation에 가입해 볼 수 있습니다.

3. 데이터 사이언스

데이터 과학에서는 데이터 통신 기술과 데이터 엔지니어링 기술을 미세 조정하는 데 도움이 되는 최고의 데이터 시각화 도구를 사용하는 방법을 포함하여 데이터 과학의 다양한 부분에 대한 교육에 액세스할 수 있습니다. 이 플랫폼에서 데이터를 처리해야 하는 모든 연구에서 최고 수준이 되는 방법을 배웁니다.

데이터 과학은 학생이든 전문가이든 다양한 범주의 사람들에게 열려 있습니다. 또한 데이터 과학자로서 기술을 업그레이드하기 위해 취해야 할 주요 단계에 대한 귀중한 정보를 공유합니다. 또한 업계 지식을 강화하기 위한 수업을 주최하고 토론을 위한 열린 공간입니다.

이 커뮤니티에는 머신 러닝, 프로그래밍, 수학, 통계 및 시각화로 적극적으로 나누어진 다양한 하위 그룹이 있으며 여기에서 전문가는 이러한 주제에 대해 자세히 논의합니다. 또한 Data Science는 채널에 20,000명 이상의 회원을 보유하고 있습니다.

4. 데이터 공유

데이터 공유는 데이터 과학을 향하여 그룹의 확장이며 데이터 과학과 관련된 모든 질문과 토론을 다룹니다. 자신의 경력을 다음 단계로 끌어올리고자 하는 전문가와 초보자를 위한 만남의 장소입니다.

전문가가 검토할 수 있도록 코드를 보낼 수 있습니다. 이 커뮤니티는 또한 귀하의 성장에 도움이 될 기사와 리소스를 제공합니다. 또한 그들이 주최하는 이벤트 및 해커톤에 참여하여 코딩 기본 사항 및 데이터 과학에 익숙해질 수 있습니다.

데이터 공유에는 데이터 엔지니어링, 프로그래밍, 데이터 분석 및 자연어 처리를 전담하는 다양한 하위 그룹이 있습니다. 따라서 해당 영역에 특정 쿼리가 있는 경우 해당 하위 그룹에서 직접 액세스할 수 있습니다. Data Share에는 14,000명 이상의 회원이 구독하고 있습니다.

5. 데이터 분석

데이터 분석은 데이터 분석의 복잡성에 관심이 있는 데이터 애호가의 본거지입니다. 이 플랫폼에서 분석 기술을 연마하는 데 도움이 되는 Q&A를 포함한 연습 세션에 액세스할 수 있습니다. 인공지능과 자연어처리를 배우는 수완모임입니다.

4,500명 이상의 회원으로 구성된 소규모 커뮤니티이지만 그룹 회원을 위한 리소스 및 자습서를 제공하는 데 많은 노력을 기울입니다. 따라서 그룹의 전문가 및 관리자와 소통할 수 있는 소규모 커뮤니티를 찾고 있다면 데이터 분석이 가입하고 싶은 채널입니다.

그들은 SQL, Python 및 R 프로그래밍 언어를 사용하여 가르칩니다. Data Analytics는 SQL 연습 질문 및 자습서 시리즈를 제공합니다. 모든 사람이 함께할 수 있도록 중재자와 기여자로 역할을 나누어 커뮤니티의 원활한 운영도 보장합니다.

6. 텐서플로

TensorFlow는 AI 윤리 및 컨볼루션 신경망에 관심이 있는 데이터 과학자를 지원합니다. 여기에서 데이터 과학에 대한 모든 질문에 답변할 수 있는 전문 웹 개발자 네트워크를 찾을 수 있습니다. 이 개발자들은 주로 JavaScript 및 Python 프로그래밍 언어를 전문으로 합니다.

배우면서 지원할 수 있는 채용 섹션이 있습니다. 이 커뮤니티는 전문가와 초보자에게 열려 있으며 데이터 과학 프로세스를 수정하고 간소화하는 데 도움이 되는 오픈 소스 라이브러리에 대한 액세스를 제공합니다. 10,000명 이상의 회원이 있는 곳입니다.

7. 데이터 사이언스/ML/AI

데이터 과학 세계를 쉽게 탐색하려는 초보자라면 Data Science/ML/AI/가 적합합니다. 그들은 특히 초보자 질문에 대한 하위 그룹을 제공하여 정보를 계속 제공합니다. 데이터 과학, 기계 학습, AI 및 프로그래밍 분야의 최전선에 대한 토론에 참여할 수도 있습니다.

이 커뮤니티를 통해 가능한 토론 주제와 어려운 영역에 대한 제안을 할 수 있습니다. 그렇게 함으로써 14,000명의 회원이 모든 사람이 사용할 수 있는 풍부한 정보 풀을 유지합니다.

8. 데이터 과학 세계

이 커뮤니티는 Python, 자연어 처리 및 기계 학습을 마스터하려는 데이터 과학자를 위한 것입니다. 데이터 과학의 다양한 측면을 명시적으로 논의하기 위해 플랫폼에 전용 하위 그룹이 있습니다. 여기에서 그룹의 다른 사람들, 특히 해당 분야의 전문가들과 배우고 교류할 수 있습니다.

자체 학습 및 데이터 과학 지식 업데이트를 위한 수많은 과정이 플랫폼에 있습니다. 자기 조절 학습을 위한 올바른 전략을 적용함으로써 과정에서 귀중한 지식을 활용할 수 있습니다. 또한 “채용 섹션”에서 일자리를 신청하고 플랫폼에서 공유된 팁으로 데이터 과학 취업 면접을 준비할 수 있습니다.

9. 데이터 용량

Dose of Data 팀은 선형 대수, 통계 및 데이터 과학에 대해 더 배우고 싶어하는 사람들을 위해 정기적인 방송을 주최합니다. 그들은 또한 데이터 과학과 관련된 모든 것을 게시하고 대부분의 경우 그룹의 새 구성원을 위해 YouTube 재생 링크를 게시하는 YouTube 채널을 가지고 있습니다.

Dose of Data는 Python, 수학 및 통계, 기계 학습 및 데이터 시각화에 대한 토론 주제를 호스팅합니다. 지식을 업그레이드하는 데 도움이 되는 책을 추천하는 하위 그룹도 있습니다. 소규모 커뮤니티이지만 기본적으로 데이터 과학 커뮤니티에서 필요한 모든 것을 제공합니다.

10. 빅데이터 전문가

이 커뮤니티에서 데이터 과학에 대한 학습 자료 및 과정에 액세스할 수 있습니다. 귀하의 직업에 대한 기술 뉴스를 계속 업데이트하는 특별 채널도 있습니다. 그리고 데이터 시각화, 윤리적 해킹, 프로그래밍 및 Linux 학습에 관심이 있다면 Big Data Specialist에서 필요한 모든 리소스를 얻을 수 있습니다.

데이터 과학의 초보자인 경우 도움이 되는 무료 과정과 책도 있습니다. 또한 1,500명 이상의 회원 커뮤니티에 도움이 될 것이라고 생각되는 자료를 공유할 수도 있습니다.

다른 데이터 과학자와 연결

Discord 서버에 가입하면 해당 분야의 다른 데이터 과학자와 연결할 수 있습니다. 내향적인 사람이라면 최고의 네트워킹 전략을 배우고 싶을 것입니다. 이렇게 하면 Discord 서버에서 상호 작용하여 얻을 수 있는 모든 권한을 놓치지 않을 것입니다.