AI, ML 및 데이터 과학 전문가를 위한 최고의 팟캐스트 9개

인공 지능, 기계 학습 및 데이터 과학은 오늘날 가장 인기 있는 기술 분야입니다. 어떤 분야에서든 전문가가 되는 것은 앞으로 수십 년 동안 세계에 힘을 실어줄 가장 위대한 혁신을 위해 일할 수 있는 티켓이 될 수 있습니다. 물론 앞서 나가기 위해서는 업계의 최신 개발 사항을 따라잡아야 합니다.

바로 여기에서 팟캐스트가 등장합니다. 최고의 데이터 과학, 기계 학습 및 AI 팟캐스트는 이러한 주제와 이를 적용할 수 있는 영역에 대해 많은 것을 알려줄 수 있습니다.

1. MLOps 라이브

MLOps Live 팟캐스트는 기계 학습 전문가가 주최하는 격주 Q&A 쇼입니다. 이름에서 알 수 있듯이 청취자가 기계 학습 작업인 MLOps에 대해 학습하도록 돕는 데 중점을 둡니다.

팟캐스트는 호스트와 게스트 간의 MLOps 주제에 대한 통찰력 있는 대화로 구성됩니다. 쇼에 출연한 게스트로는 Kuba Cieslik, Kyle Morris, Michal Tadeusiak, Federico Bianchi 등이 있습니다.

각 쇼 에피소드는 45~60분 동안 지속되며 AI를 사용한 컴퓨터 비전 프로젝트 관리, 데이터 엔지니어링과 신경 검색 사이의 연결과 같은 특정 주제에 집중합니다.

2. TWIML AI Podcast(이전의 이번 주 기계 학습 및 인공 지능)

TWIML AI Podcast는 수년 동안 존재했으며 기술 산업의 영향력 있는 분석가이자 사상가인 Sam Charrington이 주최합니다. 주로 기술, 비즈니스 및 IT 리더, AI/ML 연구원, 데이터 엔지니어 및 기타 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

매주 Sam은 기계 학습 및 인공 지능 분야에서 가장 뛰어난 사람들과 함께 다양한 기술의 혁신과 아이디어에 대해 논의합니다. 여기에는 데이터 과학 및 분석, 신경망, 자연어 처리(NLP) 및 딥 러닝이 포함됩니다.

에피소드는 토론 주제에 따라 일반적으로 30분에서 1시간 동안 진행됩니다. 팟캐스트는 Apple Podcasts, Google Podcasts, Spotify를 포함한 모든 주요 플랫폼에서 사용할 수 있으므로 쉽게 찾을 수 있습니다.

3. 데이터 회의론자

Data Skeptic 팟캐스트는 인공 지능, k-평균 클러스터링 알고리즘, 시계열 데이터 및 기타 밀접하게 관련된 데이터 과학, AI 및 ML 주제를 다룹니다. 2014년부터 존재해 왔으며 그 당시 수백 건의 인터뷰를 다루었으며 앞서 언급한 분야의 권위자로 널리 알려져 있습니다.

팟캐스트는 각각 중심 주제를 기반으로 계절별로 진행됩니다. 따라서 업계 전문가 및 기타 게스트의 통찰력 있는 연구 및 의견이 포함되어 있습니다. 알고리즘 설계, 클라우드 인프라, AI에 대한 주요 사실, 엔드 투 엔드 머신 러닝에 대해 자세히 알아보려면 꼭 확인해야 할 팟캐스트입니다.

4. 데이터 크런치

Data Crunch 팟캐스트는 Curtis Seare와 Ryan Nokes가 설립한 비즈니스 분석 컨설팅 회사인 Data Crunch의 제품입니다. 데이터 과학 전문가, 연구원 및 기업가와의 대화를 통해 뛰어난 개인이 해당 분야의 전문적인 경험, 성공 및 실패를 청취자와 공유할 수 있습니다.

이 팟캐스트를 통해 배울 수 있는 인기 주제에는 교육 부문의 건설 및 데이터 전략에서 AI의 역할이 포함됩니다. 금융 및 의학과 같은 분야의 AI 응용 프로그램에 대한 귀중한 정보도 찾을 수 있습니다.

5. 기울기 반대

Lukas Biewald는 격주로 진행되는 이 팟캐스트를 설립하여 세계에서 가장 선견지명이 있는 여러 회사 및 연구 기관의 ML 리더를 인터뷰합니다. 그의 게스트 목록에는 Drago Anguelov, Mircea Neagovici 및 Will Falcon과 같은 인물이 포함됩니다.

인기 있는 에피소드 중 하나 는 Lukas와 Jeremy가 기계 학습의 미래와 실제 응용 프로그램에 대해 논의하는 Jeremy Howard 와의 좌담회입니다 . 에피소드는 45분에서 1시간 30분까지 지속될 수 있습니다. 또한 청취자는 Weights and Biases 웹 사이트 및 Apple Podcasts 및 SoundCloud와 같은 플랫폼에서 팟캐스트를 들을 수 있습니다.

6. 실용 AI: 기계 학습 및 데이터 과학

Changelog Media는 이 놀라운 팟캐스트 뒤에 있는 회사입니다. 이름은 MLOps, AIOps(인공 지능 작업) 및 신경망에 대한 매력적인 대화를 포함하는 쇼 콘텐츠에 대한 선물입니다. 에피소드는 30분에서 1시간까지 다양하며 모든 주요 팟캐스트 플랫폼에서 들을 수 있습니다.

팟캐스트에는 업계 전문가, 기술 전문가, 데이터 과학 애호가, 학생 및 비즈니스 인물이 출연하여 AI 및 ML의 다양한 아이디어와 혁신에 대해 논의합니다. 물론 아이디어는 학습을 촉진하는 것이며 쇼는 이를 침착하게 수행합니다. 청취자는 이러한 기술의 실용적이고 실제적인 응용 프로그램에 대한 생산적인 담론을 들을 수 있습니다.

7. AI에 눈

Eye On AI는 기계 학습 및 인공 지능 발전에 대해 논의하는 또 다른 격주 팟캐스트입니다. New York Times의 베테랑 특파원인 Craig Smith가 진행합니다. 에피소드에는 컴퓨터 과학자, AI 개발자, 스타트업 설립자, 대학 교수(세계 최대 AI 시스템의 팀장 포함)와의 대화가 포함됩니다.

이러한 토론에는 머신 러닝 라이브러리, 고객 데이터 프라이버시, 자동 코드 생성 및 IoT(Internet of Things) 개발이 포함됩니다. 코드 없는 플랫폼 구축, 컨벌루션 신경망 개발, ML 언어 모델 적용에 대한 최신 아이디어에 대한 정보도 찾을 수 있습니다.

8. AI의 목소리

실제 AI 응용 프로그램의 사회적, 경제적, 윤리적 영향에 대한 심층적인 통찰력을 얻고 싶다면 Voices in AI를 들어야 합니다. GigaOm의 CEO인 Byron Reese는 이 행사를 주최하고 인공 지능 분야의 선도적인 인물들과 협력합니다.

각 팟캐스트 에피소드는 한 시간 동안 지속되며 한 명의 게스트가 출연합니다. 노벨상 수상자 Kary Mullis, Rob Lubow, Fiona McEvoy, Didem Un Ates를 포함하여 세계에서 가장 유명한 과학자, 엔지니어, 연구원 등이 이 쇼를 빛냈습니다. 각 게스트와 Byron은 무기화된 AI, 소득 불평등 및 실업, 로봇 및 휴머노이드 AI 머신을 포함하여 AI 애플리케이션과 관련된 중요한 문제에 대해 논의합니다.

9. 기계 학습의 모험

기계 학습 엔지니어가 되는 것은 말처럼 쉽지 않습니다. 그러나 그것이 올바른 직업이라고 확신한다면 기계 학습 팟캐스트의 모험을 구독하는 것이 현명한 선택입니다.

진행자 Ben Wilson과 Michael Berk가 연구 급증을 수행하고, ML 코드를 테스트하고, 기계 학습에 시계열 모델을 적용하는 방법을 비롯한 다양한 주제에 대해 이야기합니다. 또한 Vidhi Chugh 및 Jesse Langford와 같은 저명한 업계 리더와의 토론을 들을 수 있습니다.

팟캐스트는 무료로 들을 수 있습니다. 좋아하는 팟캐스트를 들을 때마다 에피소드를 찾을 수 있습니다. 또는 RSS 피드로 추가할 수 있습니다.

최고의 팟캐스트에서 AI, ML 및 데이터 과학에 대해 자세히 알아보기

듣고 배우는 것은 AI, ML 또는 데이터 과학 전문가로 성장하는 데 필수적입니다. 업계 리더와 뛰어난 전문가의 통찰력을 들어보십시오. AI 및 ML 애플리케이션의 현재 상태를 이해하고 어디로 향하는지 지켜보십시오.

물론 이러한 분야의 혁신에 대해 배우는 것은 흥미롭고 귀하의 분야에서 많은 것을 성취한 개인의 작업을 따르는 것은 매우 중요합니다. 이 팟캐스트의 정보는 상상했던 것보다 훨씬 더 많은 것을 성취할 수 있는 길을 열어줄 수 있습니다.