조율로 노래를 찾는 최고의 음악 인식 앱 3가지

2023/01/16

Shazam은 가장 잘 알려진 음악 인식 앱이지만 최고입니까? SoundHound와 Musixmatch라는 두 가지 노래 찾기 경쟁자와 Shazam을 대결하는 데 참여하세요.

각 앱에 대한 간략한 개요부터 시작하여 점차 어려워지는 음악 식별 챌린지를 몇 차례 진행합니다. 콘테스트가 끝나면 노래를 식별하는 데 가장 적합한 음악 인식 앱이 무엇인지 알아야 합니다. 최고의 앱이 승리하길 바랍니다!

각 노래 식별자 앱의 최고의 기능

먼저 각 “네임 댓 튠” 앱이 제공하는 가장 큰 기능을 살펴보겠습니다.

샤잠

인기와 정확한 음악 인식을 기반으로 한 Shazam은 이 대결에서 이길 수 있는 앱입니다. 이 앱은 간단한 인터페이스를 제공합니다. 열면 상징적인 로고 버튼을 탭하여 식별할 음악을 듣기 시작합니다.

태그한 모든 노래는 아래의 내 음악 패널에 수집되어 음악에 대한 수많은 정보에 액세스할 수 있습니다. 샘플을 듣고, 다른 사람과 공유하고, Spotify 또는 Apple Music에서 열고, 뮤직 비디오를 보고, 관련 음악을 보고, 해당 아티스트의 다른 트랙을 찾을 수 있습니다.

오른쪽 상단에 있는 검색 패널을 사용하여 원하는 항목을 찾으면 Shazam으로 노래를 식별한 것처럼 동일한 페이지에 액세스할 수 있습니다. 앱을 사용 하면 서비스에서 추천하는 음악이 포함 된 Playlists For You 섹션을 찾을 수 있습니다. 설정 기어를 탭 하여 Apple Music 또는 Spotify 계정을 연결하고 몇 가지 기본 설정을 조정합니다.

특히 이 앱은 Auto Shazam 기능을 제공하여 앱을 열지 않아도 지속적으로 음악을 듣고 ID를 찾습니다. 이를 활성화하려면 Shazam 로고를 길게 누릅니다.

오프라인 상태인 경우 Shazam은 들은 내용을 저장한 다음 다시 온라인 상태가 되면 일치하는 항목을 찾습니다. Apple은 2018년 9월부터 Shazam을 소유했으며 그 이후로 이 앱은 Android와 iPhone 모두에서 광고가 없습니다. Shazam은 Siri 명령 및 제어 센터 항목과 같은 바로 가기를 사용하여 iOS에 잘 통합됩니다.

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사운드 하운드

노래를 식별하는 앱을 찾고 있다면 Shazam의 첫 번째 경쟁자는 SoundHound일 것입니다. 주요 기능 세트는 비슷하지만 살펴볼 가치가 있는 몇 가지 차이점을 제공합니다.

Shazam과 유사하게 SoundHound는 홈페이지에 음악 태그 지정을 시작하는 큰 버튼이 있습니다. SoundHound는 음성 제어 지원을 크게 활용합니다. “Hey SoundHound”라고 말하면 음악 검색, 앱 탐색, 노래 식별 시작 등을 할 수 있습니다. 구글 어시스턴트나 시리에 비해 사용할 이유가 많지는 않지만 이 회사는 독립형 하운드 음성 비서 앱도 제공한다.

앱 상단에서 장르를 탭하여 가장 인기 있는 음악을 탐색하거나 검색 표시줄을 사용하여 노래, 아티스트 및 앨범을 찾을 수 있습니다. 노래를 열면 SoundHound에도 자체 음악 플레이어가 있음을 알 수 있습니다. 태그를 지정한 샘플(또는 프리미엄 음악 서비스를 통한 전체 노래)과 차트의 인기 트랙을 재생할 수 있습니다.

노래에 태그를 지정하면 노래를 구입하거나 즐겨찾기에 추가하거나 가사를 읽거나 노래가 나온 앨범을 볼 수 있습니다.

흥미롭게도 SoundHound는 식별을 위해 노래를 부르거나 흥얼거리는 음악도 지원합니다. 다른 앱에서는 이 작업을 수행하지 않으므로 여기서는 이 기능을 테스트하지 않습니다. SoundHound는 광고로 지원되며 광고를 제거하려는 경우 SoundHound Infinite로의 업그레이드를 제공합니다.

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Musixmatch

최종 노래 식별 앱인 Musixmatch는 Spotify와 제휴하여 해당 서비스에 가사를 제공합니다. Musixmatch는 또한 가사에 중점을 두고 노래를 인식하는 독립 실행형 앱입니다.

홈 탭 에서 최신 릴리스와 인기 차트를 찾아볼 수 있습니다. 재생 탭 에서 Apple Music, Spotify 또는 Amazon Music 계정을 연결하여 가사와 함께 라이브러리의 트랙을 들을 수 있습니다.

기여 탭을 사용하여 아직 없는 노래에 가사를 추가하거나 가사를 음악에 동기화하거나 가사를 다른 언어로 번역하여 다른 사용자를 도울 수 있습니다.

여기에서 테스트할 음악 식별 부분은 식별 탭 아래에 있으며 Shazam 및 SoundHound처럼 작동합니다. 오른쪽 상단 의 기록 링크를 사용하여 지난 노래에 액세스 하거나 검색 탭을 사용하여 태그를 지정하지 않고 모든 항목을 조회할 수 있습니다.

노래에 태그를 지정하면 가사가 즉시 재생됩니다. 멋진 혜택으로 원래 단어 바로 아래에 다른 언어로 번역된 가사를 표시할 수 있습니다(가능한 경우). 좋아하는 음악으로 언어 학습을 연습할 수 있는 영리한 방법입니다.

Musixmatch의 프리미엄 플랜은 월 3달러이며 오프라인 사용을 위해 가사를 저장하고 단어별 가사 동기화를 즐길 수 있는 것과 같은 몇 가지 혜택을 제공합니다. 앱의 특성상 오프라인에서 사용할 때는 작동하지 않으므로 Shazam처럼 나중에 태그가 지정된 음악을 저장할 수 없습니다.

노래 가사를 제공하는 독특한 각도 때문에 Musixmatch는 일반적으로 Shazam이나 SoundHound를 사용하더라도 소장할 가치가 있습니다. 물론 이 전투에서 노래를 올바르게 식별하는 앱의 기능만 비교하겠습니다.

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노래 인식 앱: 요약

외모와 기능만을 기준으로 노래 ID 앱을 선택하는 경우 명확한 결정이 아닙니다. Shazam은 깨끗하고 광고가 없는 반면 SoundHound는 광고를 포함하지만 흥얼거리거나 노래를 부를 수 있는 고유한 옵션이 있습니다. 한편, Musixmatch 역시 세 사람의 서정적인 서정이 가장 잘 어우러져 신선하고 모던한 모습을 보여준다.

우리는 Shazam이 전반적으로 훌륭한 선택이라고 생각하지만 SoundHound가 귀하의 필요에 더 적합한지 확인해야 합니다. 언급한 바와 같이 Musixmatch는 뛰어난 가사 기능으로 인해 이들 중 하나의 훌륭한 조수가 됩니다.

Google Play 및 App Store에 Shazam과 같은 다른 앱이 있지만 이 세 가지가 최선의 선택입니다. Sony는 TrackID 서비스를 종료했으며 MusicID와 같은 다른 앱은 몇 년 동안 업데이트를 보지 못했습니다. 활발히 개발 중이 아닐 때는 테스트할 필요가 거의 없습니다.

음악 인식 앱 배틀: 규칙

이제 재미있는 부분으로 넘어갈 시간입니다. 이 노래 인식 앱을 서로 맞붙입니다. 이 대결은 3라운드로 구성되며 각 라운드에는 두 곡이 포함됩니다.

이러한 앱은 대중 음악에 익숙하기 때문에 그들에게 쉬운 작업을 제공하고 싶지 않습니다. 잘 알려지지 않은 노래부터 시작해서 거의 들어본 적 없는 음악으로 넘어가겠습니다.

컴퓨터 스피커에서 Spotify의 음악을 재생하여 iPhone 11에서 테스트를 수행했습니다. 일반적인 사용 사례를 시뮬레이션하기 위해 각 트랙은 1분 표시에서 시작됩니다. 각 앱이 노래를 식별하는 데 걸리는 시간을 확인할 것입니다.

각 앱은 노래를 식별하기 위해 두 번 시도할 수 있습니다. 앱은 실패할 때마다 15초의 페널티를 받습니다. 그리고 음악 인식 앱은 정확도가 매우 중요하기 때문에 잘못 식별하면 20초의 패널티가 적용됩니다.

1라운드: 보통 난이도

라디오에서는 들리지 않지만 고유한 틈새가 있는 두 개의 트랙부터 시작하겠습니다. 이 두 곡 모두 테스트 당시 Spotify에서 재생 횟수가 15,000회 미만이었습니다.

트랙 1: 마음이 필요로 하는 것의 차이로 마음 이 깊어지다 (2015)

Shazam: 10초 안에 트랙을 식별했습니다.
SoundHound: 두 시도 모두 실패했습니다(30초 패널티).
Musixmatch: 6초 안에 트랙을 식별했습니다.

트랙 2: Ritual by White Heart on Inside (1995)

Shazam: 10초 안에 노래를 식별했습니다.
SoundHound: 두 시도 모두 실패했습니다(30초 패널티).
Musixmatch: 8초 안에 노래를 식별했습니다.

한 라운드 후 SoundHound는 이미 두 번의 실패로 문제에 봉착했습니다. Shazam은 두 트랙을 모두 식별했지만 Musixmatch는 기록적인 속도로 식별했습니다. 더 힘든 라운드에서 리드를 유지할 수 있는지 확인하겠습니다.

1라운드 우승자: Musixmatch

2라운드: 어려움 난이도

다음으로 Spotify의 깊이에서 일부 트랙으로 이동합니다. 이 두 곡 모두 테스트 당시 서비스에서 재생 횟수가 1,000회 미만이었습니다.

트랙 3: 쓸모없는 숫자 by minusbaby on BIAS (2011)

Shazam: 10초 안에 노래를 식별했습니다.
SoundHound: 두 시도 모두 실패했습니다(30초 패널티).
Musixmatch: 16초 안에 노래를 식별했습니다.

트랙 4: 기타 연주자 에서 Mundell Lowe의 Early Morning Soft Shoe (1977)

Shazam: 10초 안에 노래를 식별했습니다.
SoundHound: 14초 만에 노래를 식별했습니다.
Musixmatch: 6초 안에 노래를 식별했습니다.

Shazam은 어떻게든 지금까지 4개 트랙 각각에 정확히 10초가 걸렸습니다. 그리고 SoundHound가 마침내 하나를 얻었지만 지금은 경쟁에서 거의 벗어났습니다. Musixmatch는 잘하고 있지만 가장 모호한 트랙으로 Shazam을 어떻게 상대할까요?

세 번째이자 마지막 라운드로 넘어 갑시다.

2라운드 승자: Shazam

3라운드: 극한 난이도

마지막 라운드에서는 거의 아무도 들어보지 못한 음악을 원합니다. 이를 위해 Spotify에서 재생되지 않은 노래를 찾는 서비스인 Forgotify 를 사용합니다. 음악 인식 앱에 도전하기에 완벽한 음악입니다.

트랙 5: Dying to Please You (2007) 에서 Nathan Billingsley의 Rollin’

Shazam: 12초 만에 노래를 식별했습니다.
SoundHound: 두 시도 모두 실패했습니다(30초 패널티).
Musixmatch: 5초 안에 노래를 식별합니다.

트랙 6: Neon Hearts on Ball & Chain (1978) 의 Get So Many Pains

Shazam: 10초 안에 노래를 식별했습니다.
SoundHound: 두 시도 모두 실패했습니다(30초 패널티).
Musixmatch: 11초 안에 노래를 식별했습니다.

Musixmatch는 강세를 보였고 Shazam은 일관성을 유지했습니다. SoundHound는 이 경쟁에서 정말 실망스러운 것으로 판명되었습니다.

3라운드 우승자: Musixmatch

그리고 최고의 노래 찾기 앱의 승자는…

SoundHound는 6개 트랙 중 1개 트랙만 올바르게 식별했기 때문에 3위를 차지했습니다. 다른 모든 노래의 경우 두 번의 시도에서 음악을 식별하지 못했습니다. 이 150초의 페널티로 SoundHound는 164초의 시간으로 끝납니다 .

다른 두 사람은 훨씬 더 잘했습니다. Shazam은 12초가 걸린 한 트랙을 제외하고 10초 안에 모든 노래를 정확하게 식별했습니다. 시간을 합산하여 Shazam은 모든 노래를 식별 하는 데 총 62초가 걸렸습니다.

그러면 Musixmatch가 남습니다. 두 가지를 제외한 모든 경우에서 앱은 10초 이내에 음악을 식별하여 Shazam보다 더 나은 평균 속도를 기록했습니다. 총 시간은 52초 였습니다.

이것은 최고의 노래 인식 앱이 Musixmatch 라는 것을 의미합니다 !

여기에서 Musixmatch가 인상적이었습니다. Shazam과 마찬가지로 실수하지 않았습니다. 그리고 대부분의 경우 Shazam보다 짧은 시간에 노래를 인식했습니다. 따라서 Musixmatch가 가사를 표시하고 음악을 식별하는 훌륭한 앱이라는 확신을 가질 수 있습니다.

어떤 음악 식별자 앱을 선호하십니까?

이러한 결과에 놀랐습니까? Shazam의 명성이 선행되었으므로 Musixmatch는 인식 시스템을 개선하기 위해 열심히 노력했을 것입니다. Shazam의 인터페이스에서 무언가를 선호하거나 Musixmatch가 프리미엄 버전을 제공하는 것이 마음에 들지 않는 한 Musixmatch는 Shazam을 대체할 수도 있습니다.

한편, 이러한 음악 인식 앱은 머리에 박힌 노래를 식별하는 한 가지 방법일 뿐이라는 점을 명심하세요. 그들이 도울 수 없다면 다른 방법이 있습니다.