Tampa Bay Buccaneers 7라운드 모의 드래프트: Bucs는 잠재적인 Mike Evans의 교체를 찾습니다.

Tampa Bay Buccaneers 7라운드 모의 드래프트: Bucs는 잠재적인 Mike Evans의 교체를 찾습니다.

Tampa Bay Buccaneers는 NFC South에서 우승하면서 NFC 디비전 라운드에 진출했는데 이는 놀라운 일이었습니다.

탬파베이는 전체 26순위를 포함해 7개의 픽으로 2024년 NFL 드래프트에 참가합니다.

Tampa Bay Buccaneers 7라운드 모의 드래프트: 1일차

1라운드, 26번 선택: Jackson Powers-Johnson, C, Oregon

Tampa Bay Buccaneers는 엣지 러셔에서 도움이 필요하지만 대부분은 시뮬레이터에서 사라졌습니다. 그래서 Bucs는 Jackson Powers-Johnson을 미래의 중심으로 삼았습니다.

Powers-Johnson은 이번 오프시즌 Tampa Bay에게 공격 라인을 다루는 것이 필수이기 때문에 Buccaneers의 즉각적인 선발 투수가 될 수 있습니다.

2일차: 2라운드, 57번 선택: Adisa Isaac, EDGE, Penn State

탬파베이는 2라운드에서 아디사 아이작을 확보했다.
탬파베이는 2라운드에서 아디사 아이작을 확보했다.

두 번째 라운드에서 Buccaneers는 전체 57순위로 Penn State의 Adisa Isaac을 드래프트하여 엣지 러셔에 대한 필요성을 해결합니다.

아이작이 들어와서 바로 시작 직업을 놓고 경쟁하거나 순환해서 플레이할 수 있습니다. 그러나 쿼터백을 따라잡을 사람을 확보하는 것이 Bucs의 핵심입니다.

지난 시즌 아이작은 7.5 자루와 1개의 강제 펌블을 기록했습니다.

3라운드, 89번 선택: Ja’Lynn Polk, WR, 워싱턴

세 번째 라운드에서 Buccaneers는 보류 중인 FA인 Mike Evans 의 잠재적인 대체 선수인 Ja’Lynn Polk를 선택합니다.

지난 시즌 Washington Huskies에서 Polk는 이번 시즌 1,159회의 리셉션과 9회의 터치다운을 기록했습니다.

3일차: 4라운드, 126번 선택: Jahdae Barron, S, Texas

Tampa Bay Buccaneers는 텍사스 출신의 안전 선수인 Jahdae Barron을 선택하여 보조 선수를 추가하여 Day 3을 시작합니다.

Bucs는 NFL 최고의 안전 선수 중 한 명인 Antoine Winfield Jr. 반대편에서 출발하려면 안전에 대한 도움이 필요합니다. Barron은 Winfield Jr.에게서 배울 수 있으며 시작하지 못할 경우 특수 팀에 참여할 수 있습니다.

라운드 6, 203픽: 블레이크 왓슨, RB, 멤피스

Tampa Bay는 Rachaad White와 Chase Edmonds를 2024년 상위 2명의 백으로 보유하고 있습니다. 그러나 후반 라운드에 누군가를 추가하여 그들 뒤에 발전하는 것이 Buccaneers에게는 매우 중요합니다.

탬파베이는 203순위로 멤피스 런닝백 블레이크 왓슨을 선택했다. 지난 시즌 Watson은 192개의 캐리와 14개의 터치다운을 통해 1,152야드를 돌진했습니다.

7라운드, 244번 선택: Jaheim Thomas, EDGE, 아칸소

Tampa Bay Buccaneers는 7라운드에서 Jaheim Thomas를 선택하여 엣지 러셔를 두 배로 늘렸습니다.

토마스는 훈련 캠프의 명단 자리를 놓고 경쟁해야 합니다. 하지만 지난 시즌에 그는 3.5개의 자루를 기록했고 NFL의 특수 팀에 도움을 줄 수 있었습니다.

라운드 7, 255번 선택: Jalon Calhoun, WR, Duke

2024년 NFL 드래프트의 최종 선택으로 Tampa Bay는 Duke에서 와이드 리시버 Jalon Calhoun을 드래프트했습니다.

Mike Evans가 FA로 떠난 다면 Calhoun이 직업을 놓고 경쟁하거나 연습반 선수가 될 수 있으므로 두 개의 WR을 드래프트하는 것이 합리적입니다.

Calhoun은 666야드에서 50번의 리셉션과 4번의 터치다운을 기록했습니다.

Sportskeeda의 모의 초안 시뮬레이터
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