Meta의 수석 과학자는 NVIDIA가 현재 진행 중인 AI 전쟁을 위한 무기를 공급하고 있다고 말합니다.
Meta의 수석 과학자는 AI 산업의 현재 상태를 “진행 중인 전쟁”으로 보고 NVIDIA의 CEO인 Jensen Huang이 이에 대한 무기를 공급하고 있다고 주장합니다.
Meta의 수석 과학자는 NVIDIA가 “AI 개발”을 촉진하고 있다고 믿지만 인간 수준의 지능과는 거리가 멀습니다
이 보도는 Yann과 같은 전문가들이 AI 산업에 대해 어떻게 인식하는지에 대한 일방적인 관점을 제공하며, 인공 지능의 현재 상태를 “인간”의 특성과 거리가 멀다고 보는 그의 의견은 상당히 흥미롭습니다.
게다가 Yann은 NVIDIA의 GPU가 일반 인공 지능(AI) 개발에 중요한 역할을 했고 AI 악대차에 참여하는 기업이 Team Green의 AI 칩에 전적으로 의존 인간 수준의 지능과 동등합니다.
LeCun은 Facebook 모회사의 기초 AI 연구 팀 10주년을 기념하는 최근 행사에서 “나는 Jensen을 알고 있습니다”라고 말했습니다. LeCun은 Nvidia CEO가 AI 열풍으로부터 많은 것을 얻을 수 있다고 말했습니다. “AI 전쟁이 있는데 그가 무기를 공급하고 있어요.”
업계 상황과는 별개로 Yann LeCun은 LLM과 텍스트 데이터를 통한 현재의 인공 지능 발전이 “최적” 방식이 아니며 인간과 같은 AI 시스템을 만드는 것만으로는 충분하지 않다고 믿습니다.
텍스트는 정보를 제공하는 데 매우 열악한 소스입니다. 20,000년 동안의 독서 자료에 해당하는 시스템을 훈련시켰지만 그들은 A가 B와 동일하다면 B도 A와 동일하다는 것을 여전히 이해하지 못합니다.
세상에는 이런 종류의 훈련을 통해서도 얻지 못하는 정말 기본적인 것들이 많이 있습니다.
Meta는 텍스트 데이터 및 언어 모델 훈련과 관련된 비효율성을 인식하고 변환기 모델이라는 새로운 종류의 모델을 내놓았습니다. 이러한 모델은 이러한 다양한 종류의 데이터 간에 숨겨진 수십억 개의 상관관계를 발견할 것으로 예상됩니다. 또한 Meta는 텍스트 및 오디오 외에 3차원 시각적 데이터를 활용하여 기존 교육 데이터에서 조금 벗어나 다양한 소비자 모델을 위해 설계된 여러 “지원” 모델을 개발해 왔습니다.
Meta의 수석 과학자는 또한 업계가 양자 컴퓨팅으로 초점을 맞추는 것이 불가능하다고 믿으며 클래식 컴퓨팅이 작업을 훨씬 더 효율적으로 수행한다고 주장합니다.
양자 컴퓨팅으로 해결할 수 있는 문제의 수는 기존 컴퓨터로 훨씬 더 효율적으로 해결할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅은 흥미로운 과학 주제입니다.
실제로 유용한 양자 컴퓨터를 실제로 제작할 수 있는 가능성과 실제 관련성에 대해서는 덜 명확합니다.
NVIDIA는 주로 하드웨어 및 소프트웨어 개발을 통해 제공하는 컴퓨팅 성능을 통해 실제로 차세대 AI 기능으로 전환하는 데 중요한 역할을 합니다. Meta는 회사가 Llama AI 모델을 훈련하는 데 도움을 준 수천 개의 AI 칩을 활용하여 NVIDIA의 AI GPU의 중요성을 강조했습니다. Meta 외에도 OpenAI, Microsoft, Google과 같은 회사는 NVIDIA AI GPU의 주요 구매자입니다. 이는 Team Green의 제품이 얼마나 중요한지 보여줍니다. AI 부문의 발전
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