NVIDIA는 DLSS 10을 게임 엔진과 인터페이스되는 완전한 신경 렌더링 시스템으로 구상합니다.

NVIDIA는 2018년에 새로운 비디오 렌더링 기술로 DLSS(Deep Learning Super Sampling)를 발표했습니다 . 각 반복을 통해 DLSS는 발전했으며 NVIDIA는 향후 DLSS 10이 AI를 사용하여 렌더링의 모든 측면을 처리할 수 있을 것으로 예상합니다.

최근 Digital Foundry가 주최한 AI Visuals 라운드테이블 에서 NVIDIA의 응용 딥 러닝 연구 부사장인 Bryan Catanzaro는 DLSS의 미래와 머신 러닝이 해결할 수 있는 문제 영역에 대한 생각에 대해 질문을 받았습니다. 이에 대해 그는 다음과 같이 말했습니다.

나는 AI가 사이버펑크 게임을 만드는 방법에 대한 단락을 작성하고 Cyberpunk 2077만큼 좋은 게임이 나오는 방식으로 게임을 만들 것이라고 믿지 않습니다. 먼 미래에 DLSS 10이 나올 것이라고 생각합니다. 다양한 방식으로 게임 엔진과 인터페이스하는 완전한 신경 렌더링 시스템이 되고 그로 인해 더욱 몰입감 있고 아름다워질 것입니다.

그는 신경망으로 렌더링되고 게임 엔진으로 구동되는 세계 의 과거 데모를 언급했습니다 .

2018년 NeurIPS 컨퍼런스에서 우리는 실제로 신경망에 의해 렌더링되었지만 게임 엔진에 의해 구동되는 세계에 대한 정말 멋진 데모를 만들었습니다.

그래서 기본적으로 우리가 한 일은 게임 엔진을 사용하여 사물이 어디에 있는지에 대한 정보를 생성한 다음 이를 모든 렌더링을 수행하는 신경망에 대한 입력으로 사용하는 것이었습니다. 따라서 기본적으로 렌더링 프로세스의 모든 부분을 담당했습니다. . 2018년에 이를 실시간으로 실행하는 것은 일종의 비전이 있는 일이었습니다.

Catanzaro는 렌더링된 게임의 이미지 품질이 Cyberpunk 2077에 가깝지는 않지만 “장기적으로 이것이 그래픽 산업이 향할 방향”이라고 생각합니다.

우리는 그래픽 프로세스에 생성 AI를 점점 더 많이 사용할 것입니다. 다시 말하지만, 그 이유는 AI의 다른 모든 응용 프로그램과 동일할 것입니다. 우리는 수동으로 알고리즘을 상향식으로 구성하는 것보다 거대한 데이터 세트를 살펴봄으로써 훨씬 더 복잡한 기능을 배울 수 있습니다.

미래의 DLSS 버전에 대한 NVIDIA의 비전은 매력적이지만 현실화와는 거리가 멀습니다. 지금은 지난주에 소개된 DLSS 3.5만 남았습니다 . 이는 수동으로 조정된 노이즈 제거 장치를 사용하는 현재 방법과 달리 게임에서 광선 추적 이미지를 개선하기 위한 슈퍼컴퓨터 AI 기반 방법인 Ray Construction이라고 부르는 기능을 제공합니다.

( Wccftech를 통해 )