마이크로소프트, AI 서비스 강화를 위한 자체 프로세서 공개

소프트웨어 거대 기업인 이 회사는 연례 Microsoft Ignite 컨퍼런스에서 AI 워크로드를 위한 맞춤형 칩 2개를 발표했습니다 . 인공 지능 작업 및 생성 AI를 위한 Microsoft Azure Maia AI Accelerator와 Microsoft 클라우드의 범용 컴퓨팅 워크로드를 위한 ARM 프로세서인 Microsoft Azure Cobalt입니다.

이 프로젝트의 기본 아이디어는 인공 지능에 대한 현대적인 수요를 충족시키기 위해 “실리콘부터 서비스까지 모든 것”을 맞춤화하는 것입니다. 사내 칩을 만드는 것 외에도 Microsoft는 소프트웨어, 서버 랙, 냉각 시스템 등 다른 모든 것이 AI 워크로드에 최적화되었는지 확인했습니다.

Microsoft는 AI 혁신을 지원하기 위한 인프라를 구축하고 있으며 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 센터의 모든 측면을 재구성하고 있습니다. 우리가 운영하는 규모에서는 성능을 극대화하고 공급망을 다양화하며 고객에게 인프라 선택권을 제공하기 위해 인프라 스택의 모든 계층을 최적화하고 통합하는 것이 중요합니다.

Microsoft는 Azur Maia AI Accelerator가 Azure 하드웨어 스택을 위해 특별히 설계되어 “하드웨어의 절대적 최대 활용도”를 달성했다고 밝혔습니다. Azure Cobalt의 경우 최적화된 성능을 갖춘 클라우드 네이티브 제품을 위한 에너지 효율적인 ARM 칩입니다. – 데이터 센터의 와트당 비율.

기존 데이터 센터 인프라에 새 칩을 수용하기 위해 Microsoft는 서버 랙을 재설계하고(새 프로세서에는 더 넓은 보드가 필요함) 액체 냉각 솔루션을 구현했습니다. 회사는 내년 초에 새로운 AI 중심 프로세서를 데이터 센터에 출시하여 처음에는 Microsoft Copilot 및 Azure OpenAI 서비스를 지원할 예정입니다.

Microsoft는 인공 지능 전용 실리콘을 출시하는 것 외에도 고객에게 더 많은 옵션을 제공하기 위해 다른 제조업체와의 파트너십을 확대하고 있습니다. Microsoft는 NVIDIA의 H100 Tensor Core GPU로 구동되는 새로운 가상 머신의 미리보기를 출시했습니다. 또한, 소프트웨어 대기업은 NVIDIA H200 Tensor Core와 AMD의 MI300X를 채택할 계획입니다. 이러한 추가 기능은 중급 및 고급 훈련과 생성 AI에 대한 성능, 안정성 및 효율성을 제공할 것입니다.