중국 과학자들은 Google의 양자 우위에 의문을 제기합니다.

양자 컴퓨팅은 언론에서 많이 다루지 않았지만 기술 대기업들이 서로 치열하게 경쟁하는 영역입니다. 2019년 Google은 Sycamore 컴퓨터로 양자 우위를 달성했다고 발표했지만, 얼마 지나지 않아 IBM은 고전 컴퓨팅에 대한 이점이 주장된 것과 같지 않다고 주장하면서 주장을 반박했습니다.

구글의 양자 컴퓨팅 연구원들은 복잡한 계산을 약 200초 만에 완료할 수 있었으며, 현재까지 가장 강력한 “고전적인” 슈퍼컴퓨터의 경우 10,000년이 걸릴 것이라고 생각합니다. 이로 인해 검색 엔진 대기업은 양자 우위를 선언하게 되었는데, 이는 양자 장치가 기존의 실리콘 기계로는 불가능한 문제를 해결할 수 있는 지점으로 정의됩니다.

그러나 IBM 연구원들은 당시 사용 가능한 기술로 동일한 작업을 며칠 만에 완료할 수 있었다며 Google의 주장을 일축했습니다. 문제는 구글이 완전히 거짓말을 했는지 아닌지가 아니라, 그러한 우월성이 진짜인지 아닌지였다.

3년 후 중국 과학자들은 512개의 GPU(그래픽 처리 장치)와 고급 알고리즘을 사용하여 단 몇 시간 만에 동일한 계산 을 완료함으로써 IBM이 옳다는 것을 증명했습니다 . 시간의 양은 Google이 주장한 200초를 훨씬 초과하지만 중국 과학자들의 업적은 전통적인 바이너리 기반 슈퍼컴퓨터가 Sycamore와 경쟁할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 요컨대, 검색 거인은 2019년에 발표한 엄청난 이점이 없었습니다.

파노라마를 요약하자면, 수십 년 동안 우리와 함께 하고 서버, 스마트폰 및 개인용 컴퓨터와 같은 구현 장치와 함께 해온 기존 컴퓨팅이 0 또는 1이 될 수 있는 비트를 처리했다고 말할 수 있습니다. 따라서 사용자가 화면에서 보는 모든 것은 0과 1의 집합을 처리한 결과입니다.

양자 컴퓨팅은 양자 비트 또는 큐비트를 기반으로 합니다. 큐비트는 값 0 또는 1을 가질 수도 있지만 두 값을 동시에 가질 수 있고 반드시 둘 중 하나일 필요는 없다는 특징이 있습니다. 이를 통해 컴퓨팅 성능이 눈에 띄게 향상되지만 2019년 Google에서 얻은 결과는 장점이 있지만 기존 컴퓨팅과 비교하기 어렵지 않습니다.

Sycamore는 적어도 2019년에 발표되었을 때 53 큐비트 프로세서였습니다. 소비자 시장에서 주도적인 역할을 하지 못함에도 불구하고 여전히 최고의 기술 대기업인 IBM은 2021년 127큐비트 Eagel 프로세서 출시로 대응했습니다. 블루 거인은 2023년 어느 시점에서 1,000 큐비트 장벽을 깨기를 희망하면서 Google에 맹세한 것으로 보입니다.