Hoaxy로 Twitter 정보의 확산을 추적하는 방법

Hoaxy로 Twitter 정보의 확산을 추적하는 방법

Twitter는 전 세계 수백만 명의 뉴스, 가십, 정보 및 잘못된 정보의 주요 소스입니다. 올바른 계정을 팔로우하면 주요 뉴스 매체가 팩트 체커를 침대에서 끌어내기 전에 최신 소식을 접할 수 있습니다.

하지만 트위터에서 정보가 어떻게 퍼지고 그 신뢰성을 어떻게 판단할 수 있을까요?

트위터에서 읽는 모든 것이 신뢰할 수 있는 것은 아닙니다

Twitter는 다양한 의견, 의제, 관점 및 동기를 가진 수십억 개인의 디지털 홈입니다. 흥미로운 사실과 기사를 공유하고 싶을 수도 있지만 다른 사람들은 불화와 거짓을 퍼뜨리고 싶어하거나 자신이 반복하는 내용이 신뢰할 수 있는지 여부에 대해 신경 쓰지 않습니다.

노란색 배경에 표시된 Twitter 로고 및 로봇 그래픽 그림

종종 계정은 사람이 전혀 운영하지 않습니다. 오히려 그들은 특정 키워드 또는 다른 특정 계정에서 트윗의 가시성을 높이도록 프로그래밍된 자동화된 계정인 봇입니다.

재미있거나 유익한 트윗을 읽고 자신의 팔로워에게 전파하는 버튼을 누르는 사이의 몇 초 안에 귀중한 리소스를 공유하고 있는지 또는 잘못된 정보를 공유하고 있는지 판단하기 어렵습니다. 다행히 도움이 되는 도구가 있습니다.

Hoaxy는 트윗의 출처를 시각화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Hoaxy 는 Indiana University Network Science Institute(IUNI)와 Center for Complex Networks and Systems Research(CNetS) 간의 공동 프로젝트로 Twitter 검색 API를 사용하여 정보 확산을 시각화합니다.

이름에서 알 수 있듯이 Hoaxy는 잘못된 정보를 염두에 두고 설계되었습니다. 특정 트윗의 출처를 표시하는 것 외에도 이 도구는 리트윗이 실제 사람이 운영하는 계정에 의해 만들어졌는지(대부분) 또는 자동화된(봇) 계정인지 표시할 수 있습니다.

Hoaxy에 직접 쿼리를 입력하거나 일련의 키워드를 CSV 또는 JSON 파일로 업로드할 수 있습니다. 결과는 그래프와 이해하기 쉬운 색상 코드 다이어그램으로 표시됩니다. 시간 경과에 따른 정보 확산을 더 잘 판단하기 위해 애니메이션을 재생할 수도 있습니다.

Hoaxy를 사용하여 Twitter에 퍼진 정보를 추적하는 방법

Hoaxy를 사용하려면 Twitter 계정에 로그인하고 Hoaxy를 사용하도록 승인해야 합니다. 아직 계정이 없다면 Twitter 계정을 쉽게 만들 수 있습니다. 로그인한 후 Hoaxy 홈페이지를 방문하고 텍스트 상자에 검색어를 입력합니다.

검색어는 “새해 복 많이 받으세요”와 같은 단어나 구가 될 수도 있고 기사에 대한 링크가 될 수도 있습니다. 또는 데이터를 가져올 수 있습니다. 검색 작동 방식을 보여주기 위해 Hoaxy에서 제공한 예는 “백신”입니다.

특정 언어로 된 트윗으로 검색을 제한하고 고급 검색 연산자를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 “크리스마스” 또는 “산타”를 언급하는 트윗을 원하면 “크리스마스 또는 산타”(따옴표 없이)를 입력합니다. 공식 MakeUseOf Twitter 계정 에 대한 답글로 작성된 트윗을 검색하려면 MUO_official에 추가할 수 있습니다.

Hoaxy에 대한 첫 번째 테스트로, 우리는 cheat.sh가 최고의 Linux 및 프로그래밍 치트 시트에 대한 액세스를 제공하는 방법에 대한 기사의 URL을 붙여넣었습니다.

MUO 치트시트 기사에 대한 가짜 출력

위의 이미지에서 볼 수 있듯이 화면은 크게 두 부분으로 나뉩니다. 왼쪽에서 시간 경과에 따른 기사의 인기도를 볼 수 있습니다. 이 영역 아래에는 동일한 그래프의 평평한 버전이 있으며 관심 있는 시간 프레임을 선택하고 드래그하여 더 정확한 데이터를 얻을 수 있습니다.

화면의 메인 섹션에는 계정 간의 링크를 나타내는 선과 함께 이 기사를 트윗하거나 리트윗한 계정이 표시됩니다. 화살표는 트윗 또는 리트윗이 시작된 계정을 나타냅니다.

Hoaxy의 ​​더 흥미로운 기능 중 하나는 각 계정이 자동화될 가능성에 따라 색상으로 구분된다는 것입니다. 파란색은 계정이 전형적인 인간과 유사한 행동을 보인다는 높은 신뢰도를 나타내고 빨간색은 계정이 봇과 유사함을 나타냅니다.

mundolinuxbot에 대한 hoaxy 점수

데모 다이어그램의 중앙에는 게시물을 5번 리트윗한 MundoLinuxBot 계정이 있습니다. 이 계정을 클릭하고 업데이트 를 누르면 Hoaxy가 MundoLinuxBot에 5점 만점에 3.5점의 봇 점수를 부여하고 MundoLinuxBot이 자동 계정이라고 80% 확신하는 것을 볼 수 있습니다. MundoLinuxBot이 이 특정 링크를 리트윗한 계정의 이름도 표시됩니다.

시간 선택 도구를 사용하여 쿼리 날짜로부터 7일 뒤로 시계를 롤백하고 이 기사를 언급하는 첫 번째 트윗이 오전 4시 3분에 4.7 /5 봇 점수를 가진 계정인 Wajeeha65827865 계정에 의해 작성되었음을 확인할 수 있습니다. 12월 23일, MUO_official이 11시간 후에 기사를 게시했습니다.

중앙에 있는 삼각형 재생 버튼을 누르면 지도와 계정 링크가 확장되는 것을 볼 수 있습니다.

Hoaxy를 사용하면 Twitter에서 정보가 확산되는 것을 볼 수 있습니다.

Hoaxy를 사용하면 정보가 처음 Twitter에 입력되고 계정 간에 전파되는 방식을 확인할 수 있습니다. 잠재적인 잘못된 정보와 싸우고 소문의 진정한 출처를 찾는 데 중요한 도구가 될 수 있습니다.

그러나 Hoaxy는 완벽하지 않으며 정보가 사실인지 거짓인지 또는 특정 계정이 봇인지 여부를 100% 확신할 수 없습니다. 주의해서 사용하고 출력을 참고용으로만 취급해야 합니다. Twitter에서 악의적인 잘못된 정보를 접하게 되면 가이드를 따라 효과적으로 대처하세요.

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