AI 생성 이미지 식별 방법: 4가지 방법

AI가 생성한 이미지를 보고 계십니까? 요즘에는 DALL-E 2 및 Midjourney와 같은 놀라운 AI ​​이미지 생성기 그룹 덕분에 말하기 어렵습니다. 그러나 방법이 있습니다. 포토샵 이미지를 식별하는 것과 유사하게 AI 이미지를 식별하는 마커를 학습할 수 있습니다.

그들은 종종 당신이 발견하도록 훈련할 수 있는 기이한 시각적 왜곡을 가지고 있습니다. 그리고 가끔 AI의 활용이 이미지 설명에 노골적으로 노출되어 있으니 항상 확인해볼 만하다. 다른 모든 방법이 실패하면 GAN 감지기를 통해 이미지를 실행할 수 있습니다.

1. 제목, 설명 및 설명 섹션 확인

이미지를 게시할 때 AI 사용을 공개해야 한다는 데 모든 사람이 동의하는 것은 아니지만 공개하기로 선택한 사람들에게는 해당 정보가 게시물의 제목 또는 설명 섹션에 표시됩니다.

보기 좋은 또 다른 곳은 작성자가 언급했을 수 있는 댓글 섹션입니다. 예를 들어 위의 이미지에는 아트워크를 생성하는 데 사용되는 전체 프롬프트가 포함되어 있어 자신의 AI 이미지를 개선하려는 모든 사람에게 유용합니다.

제목, 설명 및 댓글 섹션 외에도 프로필 페이지로 이동하여 단서를 찾을 수도 있습니다. 인기 있는 두 AI 예술 생성기의 이름인 Midjourney 또는 DALL-E와 같은 키워드는 보고 있는 이미지가 AI 생성일 수 있음을 알려주기에 충분합니다.

2. 워터마크 찾기

AI가 생성한 이미지를 식별하는 또 다른 중요한 단서는 워터마크입니다. DALL-E 2는 사이트에서 다운로드하는 모든 사진에 하나씩 배치하지만 처음에는 명확하지 않을 수 있습니다. 위 이미지에서 워터마크가 보이시나요?

사진 오른쪽 하단에서 찾을 수 있으며 노란색, 청록색, 녹색, 빨간색 및 파란색으로 칠해진 5개의 사각형처럼 보입니다. 마주치는 이미지에 이 워터마크가 보이면 DALL-E 2를 사용하여 만든 것임을 확신할 수 있습니다.

문제는 방법만 알면 워터마크 없이 동일한 이미지를 다운로드하는 것이 정말 쉽고, 그렇게 하는 것이 OpenAI의 정책에 위배되지 않는다는 것입니다. “작업의 본질에 대해 다른 사람을 오도하지 않는” 한, 직접 만들었거나 실제 사건의 사진이라고 말함으로써 OpenAI의 지침 에 따라 워터마크를 제거할 수 있습니다.

반면 Midjourney는 워터마크를 전혀 사용하지 않으므로 사용자가 이미지에 AI를 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다.

3. 이미지에서 이상 징후 검색

처음에는 눈에 띄지 않을 수도 있지만, AI가 생성한 이미지는 자세히 보면 가장 분명한 몇 가지 이상한 시각적 마커를 공유하는 경우가 많습니다.

멀리서 보면 위의 이미지는 저녁 식사 테이블 주위에 앉아 있는 개 몇 마리를 보여주지만 자세히 살펴보면 개의 눈이 일부 빠져 있고 다른 얼굴은 단순히 페인트 얼룩처럼 보인다는 것을 알 수 있습니다.

이 효과는 대상의 본질을 포착하는 짧은 페인트 선으로 구성된 인상파 그림과 유사합니다. 장면에서 무슨 일이 일어나고 있는지 감을 잡고 싶다면 멀리서 보는 것이 가장 좋으며 일부 AI 생성 예술도 마찬가지입니다.

일반적으로 AI가 생성한 이미지라는 사실을 드러내는 것은 미세한 세부 사항이며 이는 사람도 마찬가지입니다.

예를 들어 This Person Does Not Exist 웹사이트에서 가져온 위의 AI 생성 얼굴을 자세히 살펴보세요 . 이상한 점이 있습니까? 그것은 안경의 빠진 부분과 피부에 섞이는 이상한 방식을 제외하고는 사람의 실제 사진이라고 생각하도록 거의 모든 사람을 속일 수 있습니다.

다음은 AI가 생성한 얼굴 이미지에서 볼 수 있는 몇 가지 추가 마커입니다.

• 누락되거나 일치하지 않는 귀걸이
• 텍스처처럼 보이는 흐린 배경
• 배경의 모든 텍스트를 구분할 수 없습니다.
• 얼굴의 비대칭(치아 중심 이탈, 눈 크기 차이)
• 사진의 패치가 칠해진 것처럼 보입니다.
• 피부에 섞이는 안경과 같은 물체

이러한 AI 마커를 찾는 경우에도 때로는 차이를 구분하기가 매우 어려우며 가짜 미디어를 식별하도록 스스로 훈련해야 할 수도 있습니다.

4. GAN 검출기 사용

AI 이미지 생성기는 Generative Adversarial Networks 또는 종종 GAN이라고 불리는 GAN에 의해 ​​구동됩니다. 이를 알고 Mayachitra 의 엔지니어는 AI 생성 이미지 식별 문제를 해결하기 위해 2021년에 GAN 검출기를 만들었습니다.

2023년에 앱을 테스트한 결과 엇갈린 결과가 나왔습니다. 때때로 앱이 GAN 생성 이미지를 식별할 수 있는 것처럼 보이지만 다른 경우에는 완전히 잘못 인식하는 것 같습니다.

결과를 신뢰할 수 없기 때문에 이 도구를 다른 방법과 함께 사용하여 이미지가 AI로 생성되었는지 테스트하는 것이 가장 좋습니다. GAN 감지기를 언급하는 또 다른 이유는 추가 연구를 통해 언젠가 이와 같은 정확한 앱이 생성될 가능성이 있으므로 개발을 주시할 가치가 있기 때문입니다.

느리지만 확실한 진전이 이루어지고 있으며 Microsoft가 딥 페이크 탐지 도구를 출시했을 때 AI 이미지 탐지를 위한 소비자 친화적인 도구를 제공하는 더 많은 대기업이 있다는 징후가 나타났습니다.

미래에 기대할 수 있는 것

의심할 여지 없이, AI 생성기는 앞으로 몇 년 안에 개선되어 AI 이미지가 보는 것만으로는 알 수 없을 정도로 설득력 있게 보일 것입니다. 그 시점에서 이미지를 구별하기 위해 시각적 이상에 의존할 수 없습니다.

그때쯤이면 우리가 지금 이미지 검색을 되돌릴 수 있는 것과 유사하게 우리를 확인할 수 있는 앱이나 웹사이트가 있을 것이기 때문에 그럴 필요가 없기를 바랍니다.

지금으로서는 AI를 사용하여 이미지를 만드는 사람들은 OpenAI의 조언을 따르고 참여에 대해 정직해야 합니다. 그것은 나쁜 조언이 아니며 게시물의 제목이나 설명에 공개하는 데 시간이 걸립니다.

적어도 실제로는 DALL-E, Midjourney 또는 다른 AI 텍스트-아트 생성기를 사용하여 예술 작품을 만들었다고 말함으로써 다른 사람들을 오도하지 마십시오.

AI 생성 이미지 찾기

AI 이미지는 매일 점점 더 좋아지고 있으므로 예술 작품이 컴퓨터로 만들어졌는지 알아내는 데 약간의 탐정 작업이 필요합니다.

AI에 대한 언급이 있는지 제목, 설명 및 설명을 확인한 다음 워터마크 또는 이상한 시각적 왜곡이 있는지 이미지를 자세히 살펴보십시오. 언제든지 GAN 검출기를 통해 이미지를 실행할 수 있지만 결과에 주의하십시오.

하루가 끝나면 이러한 방법을 조합하여 사용하는 것이 AI 생성 이미지를 보고 있는 경우 해결하는 가장 좋은 방법입니다.