AI가 미래의 팝송을 작곡하는 방법

인공 지능은 디지털 생활의 거의 모든 영역에 적극적으로 진출하고 있습니다. 이제 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 텍스트를 생성하고 멋진 예술 작품을 만들고 다양한 문제를 해결하기 위한 AI 솔루션을 찾을 수 있습니다.

지금까지 음악은 AI가 만들 수 있는 예외였습니다. 그러나 최근 Google이 음악을 생성하는 AI 도구인 MusicLM을 공개하면서 히트 팝송이 전적으로 인공 지능에 의해 생성되는 미래가 심각해졌습니다. 다음은 우리가 생각하는 것입니다.

Google의 MusicLM이란 무엇입니까?

MusicLM은 텍스트 프롬프트에서 음악을 생성하기 위해 음악 데이터에 대해 특별히 훈련된 대규모 언어 모델입니다. ChatGPT로 생각할 수 있지만 음악을 생성하기 위한 것입니다.

그러나 ChatGPT와 같은 도구와 달리 Google의 MusicLM은 텍스트 입력에만 의존하지 않습니다. Google 연구 문서 에 따르면 이 모델은 휘파람과 콧노래를 음악으로 바꿀 수도 있습니다. 정말 경이로운 기능입니다.

MusicLM이 최초의 텍스트-음악 AI 제품은 아니지만 Google은 자사 모델이 현재 사용 가능한 유사한 도구보다 훨씬 우수한 “고음질” 음악을 생성할 수 있다고 주장합니다.

안타깝게도 Google은 곧 MusicLM을 출시하지 않을 것입니다. 내부 실험에서 연구원들은 저작권이 있는 음악 콘텐츠의 대규모 데이터 세트에서 학습된 MusicLM 출력의 약 1%가 학습된 저작권이 있는 음악과 매우 유사하다는 사실을 발견했습니다.

그 결과 구글은 저작권이 있는 음악 자료 사용으로 인해 발생하는 법적, 윤리적 문제를 피하기 위해 모델을 대중에게 공개할 계획을 보류했습니다.

그러나 이 도구는 연구실에 영원히 머물지 않을 것입니다. Google은 이를 개선하기 위해 원점으로 돌아갔습니다. 우리의 추측? 조만간 우리는 음악 산업을 혼란에 빠뜨릴 수 있는 강력한 AI 음악 생성기를 다룰 수 있을 것입니다.

그러나 MusicLM과 같은 도구가 잠재적으로 음악 산업을 어떻게 변화시킬까요?

인공 지능이 음악 산업에 미치는 영향

기술의 미래를 확실하게 예측할 수는 없습니다. 그러나 시도해 볼 수 있습니다. MusicLM과 같은 도구가 음악 산업에 미치는 영향은 다음과 같습니다.

전통적인 음악 스트리밍 모델의 붕괴

직관적으로 음악 제작의 장벽을 낮출 수 있는 MusicLM과 같은 AI 도구는 음악 플랫폼에 더 큰 수익을 의미해야 합니다. 음악 제작의 용이성은 더 많은 음악 제작자를 의미합니다. 확실히, 더 많은 청취자를 끌어들이는 더 많은 음악은 더 많은 수익으로 이어져야 합니다. 이것은 유효한 논리입니다. 그러나 잘못된 생각으로 판명될 수도 있습니다.

텍스트-음악 AI 도구의 성장은 “생성 추천 알고리즘”을 탄생시킬 수 있습니다. TikTok이 사용자의 관심사에 따라 자동으로 새 비디오를 생성하고 추천하는 것처럼 이동 중에 음악을 생성하고 사용자의 관심사에 따라 추천하는 알고리즘으로 구동되는 음악 스트리밍 서비스라고 생각하세요.

이로 인해 기존 음악 스트리밍 모델에 대한 의존도가 낮아지는 직접적인 문제가 발생할 수 있습니다. 그러면 음악 스트리밍 서비스가 적응하거나 관련성이 낮아져야 합니다. AI 예술의 부상에 대응하여 스톡 이미지 사이트가 현재 하고 있는 일과 유사하게, 음악 스트리밍 플랫폼이 플랫폼에서 이러한 생성 추천 알고리즘을 주도적으로 호스팅한다면 더 잘 보호될 것입니다.

음악가의 수익이 타격을 입을 수 있습니다.

현재 작가들이 AI 텍스트 생성기에 일자리를 잃을 가능성에 대해 걱정하는 것처럼 음악가와 작곡가도 결국 비슷한 두려움에 직면할 수 있습니다.

게임 사운드트랙, 영화, 광고에 사용하기 위해 음악 권리를 지불하는 회사는 대신 AI 생성 대안을 선택할 수 있습니다.

아마도 더 우려되는 것은 AI가 생성한 대안이 더 목적에 맞게 구축될 것이라는 사실입니다. TV 쇼에서 늑대 인간 공격 장면에 대한 사운드 트랙이 필요하다고 상상해보십시오. 당신이 해야 할 일은 MusicLM과 같은 AI 음악 도구가 일치하는 사냥 가사로 으스스한 느린 템포 음악을 생성하도록 프롬프트하는 것입니다. 이것은 노래에 대한 권리를 사는 것보다 훨씬 더 비용 효율적일 것입니다.

그리고 음악 로열티 문제가 있습니다. AI가 만든 음악 로열티는 누가 받을 수 있을까? 인공 지능에게 노래를 만들라는 프롬프트를 제공한 10세 소년? 노래를 만드는 데 사용된 AI 도구의 소유자는? 아니면 균등 분할?

노래의 진정성에 대한 도전

요즘에는 온라인에서 읽는 콘텐츠가 AI 또는 인간에 의해 만들어졌는지 확신할 수 없습니다. 음악 산업에서도 비슷한 문제가 발생할 수 있습니다.

노래의 진정성에 관한 질문은 거의 불가피합니다. 당신은 노래를 스트리밍하고 있는데 다음 순간 누가 그것을 만들었는지에 대해 의심을 품고 있습니다. 정말 저스틴 비버의 노래 중 하나인가요? 아니면 그의 스타일을 복제하려는 AI의 시도일까요?

음악 제작이 훨씬 빨라질 수 있습니다.

물론 전망이 어둡기만 한 것은 아니다. 텍스트를 음악으로 변환하는 도구가 음악 산업을 변화시킬 수 있는 한 가지 방법은 음악 제작 속도입니다. AI 음악 생성기에 프롬프트를 입력하면 몇 분 안에 멜로디를 펌핑하기 시작합니다. 그런 다음 음악가는 결과를 미세 조정하고 여기에 인간적인 요소를 추가할 수 있습니다. 몇 주 동안 조정을 거쳐 음악 팬들을 위한 걸작이 완성되었습니다.

AI 음악이 음악 산업을 바꿀 수 있을까?

물론 이것은 교육받은 추측일 뿐입니다. 텍스트를 음악으로 변환하는 도구가 음악 산업을 근본적으로 혼란에 빠뜨릴 만큼 충분히 좋아질 것이라고 확실하게 말할 수 있는 방법은 없습니다.

네, 마침내 모든 욕설과 욕설 없이 음악을 만들 수 있을 것입니다. 그러나 MusicLM과 같은 도구는 인간의 크리에이티브와 공존하게 될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 진자가 어떤 방식으로 흔들리든 AI가 생성한 음악은 음악 산업에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.