AI 카메라가 물체를 감지하고 얼굴을 인식하는 방법

인공 지능(AI)은 수십 년 동안 존재해 왔지만 AI 카메라가 보편화된 것은 최근의 일입니다. 객체 인식 소프트웨어를 통해 카메라는 이제 세상에서 마주치는 얼굴과 객체를 인식할 수 있습니다.

이 기술은 기업이 잠재 고객을 인식하거나 환경에서 유해한 물체를 식별하는 데 도움을 주는 것과 같이 광범위한 응용 분야를 가지고 있습니다. AI로 구동되는 물체 감지는 기존 CCTV 카메라의 기능을 완전히 바꿔놓기 때문에 결과는 심오합니다. 그러나 그 이면에 있는 기술은 정말 혁신적입니다.

AI 카메라란?

먼저 한 가지를 분명히 하겠습니다. AI 카메라는 시각적 이미지를 찍거나 비디오를 만드는 데 사용할 수 있는 새로운 장치가 아닙니다. 대신 AI 카메라는 컴퓨터 비전과 같은 기술을 활용하여 시각 데이터에서 “학습”하는 시각 처리 상자에 연결되어 있다는 점을 제외하면 기존 카메라와 매우 유사합니다.

기계 학습 알고리즘을 사용하여 AI 카메라는 시각적 이미지의 정보를 처리할 수 있습니다. 예를 들어 AI 카메라는 센서를 사용하여 이미지를 분석하고 이미지 캡처를 위한 최상의 설정을 식별합니다. 그러나 이는 많은 용도 중 하나일 뿐입니다.

물체 감지는 이미 많은 수직 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 예를 들어 AI 카메라는 안면 인식, 차량 감지 또는 기타 의미 객체 감지에 사용할 수 있습니다. 특정 산업 분야에서 회사는 AI 카메라에 의존하여 안전 프로토콜을 시행하고 카메라는 직원의 안전 장비 착용 여부를 감지할 수 있습니다.

AI 카메라는 직원 행동을 모니터링하고 문제가 되기 전에 잠재적인 안전 위협을 감지하는 등 직장에서 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 AI 카메라는 직원이 위험 물질에 너무 가까이에서 작업하거나 경고 신호를 무시한 경우를 감지할 수 있습니다.

AI 카메라 물체 감지 작동 방식

객체 감지는 카메라가 캡처한 이미지 데이터를 처리하고 이를 데이터베이스의 알려진 객체와 비교하는 알고리즘을 사용합니다. 그런 다음 알고리즘은 데이터베이스에서 찾은 것과 유사한 개체를 식별하고 그에 따라 결과를 반환합니다.

예를 들어 AI 카메라가 얼굴을 감지하도록 설정된 경우 캡처한 이미지를 데이터베이스에 저장된 얼굴과 비교하고 일치하는 얼굴 특징을 감지할 수 있습니다. 이 프로세스를 통해 카메라는 부분적으로 가려지거나 사람이 인식할 수 없는 경우에도 사람이나 다른 물체를 인식할 수 있습니다.

AI 카메라는 객체 감지 알고리즘을 사용하여 위험한 상황을 실시간으로 감지합니다. 이를 통해 비정상적인 일이 발생하면 즉시 사람들에게 경고할 수 있습니다. AI 카메라를 사용하면 사고가 발생하기 전에 위험한 물체를 감지할 수 있으므로 생명을 구하고 비용이 많이 드는 실수를 방지할 수 있습니다.

몇 가지 예로는 건설 현장에서 보호 장비를 착용하지 않은 사람을 감지하거나 누군가 머리에 부딪히기 전에 떨어지는 물체에 대해 근로자에게 경고하는 것 등이 있습니다.

또한 이 카메라는 안면 인식에도 사용할 수 있으므로 고용주는 그 어느 때보다 효율적으로 직장에서 출석을 추적하고 직원 행동을 모니터링할 수 있습니다.

특정 물체를 감지하도록 AI 카메라 훈련

여기서 주목해야 할 점은 AI 기반 도구가 훈련된 데이터 세트만큼만 효과적이라는 것입니다. 예를 들어 AI 카메라가 차량과 같은 특정 물체를 감지하도록 훈련되어야 하는 경우 수십만 개의 자동차 이미지를 제공해야 합니다.

첫 번째 단계는 AI 카메라를 훈련시켜 감지하려는 물체의 이미지를 수집하는 것입니다. 카메라가 실제 세계에 물체가 나타날 때 물체를 정확하게 인식할 수 있도록 충분한 데이터 포인트를 확보하려면 충분한 이미지가 필요합니다. 데이터 세트가 다양할수록 좋습니다. 다양한 관점, 조명 조건, 색상 및 다양한 각도의 이미지를 포함하는 것을 고려하십시오.

AI 카메라 시스템이 특정 물체를 감지하도록 하려면 TensorFlow Lite 또는 PyTorch와 같은 오픈 소스 라이브러리를 사용하여 알고리즘을 훈련할 수 있습니다. 이 프로세스에는 알고리즘이 이미지 또는 비디오를 가져오고 그 안에 있는 내용에 해당하는 레이블을 출력할 수 있는 코드 작성이 포함됩니다.

개체 감지에 AI 카메라를 사용할 때의 이점

D-Link의 AI 카메라 제품군과 같은 AI 카메라가 많은 산업 분야에서 점점 더 인기를 얻고 있는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 그들은 약간 더 높은 비용을 쉽게 정당화하는 많은 이점을 제공합니다.

더 빠른 탐지 시간

물체 감지 카메라는 물체를 빠르고 정확하게 감지하도록 설계되었습니다. 안타깝게도 기존의 카메라 시스템은 물체를 감지할 때 느리고 신뢰할 수 없는 경우가 많으며, 일반적으로 물체를 정확히 찾아내기 위해 인간의 관찰에 의존합니다.

AI 감지 카메라는 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선되어 전반적인 감지 시간을 크게 줄입니다. 건설 현장이나 공공 도로와 같이 빠르게 진행되는 환경에서는 이것이 중요한 차이를 만들 수 있습니다.

정확도 향상

물체 감지 카메라는 또한 기존 카메라 시스템에 비해 향상된 정확도를 제공합니다. 이것은 부분적으로 다양한 각도와 거리에서 물체를 인식하고 크기나 모양이 비슷해 보이더라도 다른 유형의 물체를 구별할 수 있는 능력 덕분입니다. 따라서 정확성이 가장 중요한 보안 감시 또는 재고 관리 애플리케이션에 사용하기에 이상적입니다. 더 중요한 것은 개선됨에 따라 정확도가 계속 향상된다는 것입니다. 시간이 지남에 따라 인간보다 더 정확해집니다.

비용 절감

마지막으로 물체 감지 카메라는 정확도가 향상되고 감지 시간이 빨라 기존 카메라에 비해 비용을 절감할 수 있습니다. AI 기반 시스템에 미리 투자하면 기존 시스템의 부정확하거나 느린 결과로 인해 비용이 많이 드는 실수나 기회를 놓치는 것을 방지하여 장기적으로 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 다른 카메라 시스템처럼 정기적인 보정이 필요하지 않기 때문에 최소한의 유지 관리가 필요합니다.

높은 확장성

AI 카메라 사용의 주요 이점은 확장성이 뛰어나고 리소스 부담 없이 더 넓은 영역을 쉽게 커버할 수 있다는 것입니다. 여러 명의 작업자가 이미지에서 본 것을 해석해야 하는 수동 식별 방법과 달리 AI 카메라는 피로나 오인식으로 인한 오류 가능성이 훨씬 적은 보다 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.

AI는 가능한 것의 경계를 계속 확장합니다.

인공 지능은 기존 기술을 사용하여 가능한 것을 계속 재정의합니다. 결과적으로 물체 감지는 수많은 상황에서 중요한 역할을 할 수 있으며 심지어 생명을 구하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

그러나 객체 감지는 기업이 인공 지능을 사용하는 한 가지 방법일 뿐입니다. 챗봇에서 콘텐츠 작성, 예술 창작에 이르기까지 다른 많은 것들이 있습니다!