Google 검색을 통한 Gemini 응답 접지: 개발자를 위한 값비싼 새로운 기능

OpenAI, Anthropic, Google의 최첨단 대규모 언어 모델(LLM) API는 일반적으로 만족스러운 답변을 제공합니다. 그러나 현재 이벤트에 대한 요청은 상당히 어려움을 겪습니다. 이러한 제한은 특정 지식 차단 지점이 있는 훈련 세트 때문입니다. 이 문제를 해결하기 위해 Google은 최근 Google AI Studio와 Gemini API에서 사용자가 실시간 Google 검색 데이터와 응답을 통합할 수 있는 혁신적인 기능을 공개했습니다 .

혁신적인 Grounding with Google Search 기능을 통해 개발자는 Gemini LLM에서 더 신선하고 정확한 응답을 생성할 수 있습니다. 이 기능의 두드러진 측면은 Grounding 참조(소스에 대한 인라인 링크)와 컨텍스트 응답과 관련된 검색 제안을 포함한다는 것입니다.

이 새로운 기능은 Gemini 1.5 모델의 모든 공개 버전과 호환됩니다. 그러나 1,000개의 접지된 쿼리당 35달러의 가격표가 있습니다. 이 기능을 활용하고자 하는 개발자는 Google AI Studio 내의 “도구” 섹션으로 이동하거나 API 내에서 ‘google_search_retrieval’ 도구를 활성화할 수 있습니다. 언제나 그렇듯이 사용자는 Google AI Studio를 통해 이 접지 기능을 무료로 실험할 수 있습니다.

Google은 개발자에게 다음과 같은 몇 가지 주요 시나리오에서 이 기능을 활용하도록 권장합니다.

• 환각 최소화: 접지는 더 정확한 정보 제공에 기여하여 AI 출력의 신뢰성을 향상시킵니다.
• 최신 정보에 대한 접근: Grounding을 통해 모델은 실시간 데이터를 가져오고, 이를 통해 AI 응답이 더 광범위한 맥락에서 관련성을 유지할 수 있습니다.
• 신뢰성과 게시자 트래픽 증가: 소스 링크를 통합함으로써 그라운딩은 AI 애플리케이션의 투명성을 강화하고, 사용자가 더 많은 통찰력을 얻기 위해 참조된 콘텐츠를 조사하도록 장려합니다.
• 더욱 포괄적인 데이터: Google 검색의 정보를 활용하면 접지를 통해 추가적인 맥락과 세부 정보로 응답을 풍부하게 만들 수 있습니다.

이 기능이 활성화되면 사용자 쿼리를 수신하면 Gemini 모델 API가 Google 검색 엔진을 활용하여 쿼리와 관련된 최신 정보를 검색합니다. 이 정보는 Gemini 모델에서 처리되어 보다 정확하고 최신의 응답을 제공합니다.

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이미지 출처: Neowin.net