NVIDIA RTX 4000 시리즈 GPU는 우리 모두가 원했던 업그레이드입니다.
비디오 카드 출시는 항상 많은 화제를 불러일으키며, 소문 공장은 일반적으로 출시되기 1년 전에 콘텐츠를 대량 생산하기 시작합니다. NVIDIA RTX 4000 시리즈 의 공식 발표 가 마침내 나왔습니다. 업그레이드를 고려하고 있다면 여기 몇 가지 중요한 정보가 있습니다.
GPU 출시는 항상 흥미진진합니다.
RTX 3000 시리즈의 출시는 나쁜 타이밍과 불운으로 인해 손상되었으며 글로벌 공급망 중단과 뜨거운 암호화 시장이 결합되어 가격이 상승하고 가용성이 감소했습니다. 3000 시리즈 GPU가 출시된 지 거의 2년이 지난 후 MSRP에서 3000 시리즈 GPU를 얻는 것은 거의 불가능했습니다. 제한된 주식과 부풀려진 가격으로 인해 게이머는 평소보다 GPU를 더 오래 보유해야 하며 NVIDIA의 GTC로 이어진 합의는 “결정을 내리기 전에 4000 시리즈가 나올 때까지 기다릴 것”이었습니다.
소문은 과대 광고에도 영향을 미치지 않았습니다. 일련의 상당히 신뢰할 수 있는 누출에 따르면 RTX 4090이라고 하는 NVIDIA의 주력 제품인 Lovelace 장치가 큰 우위를 점하고 있습니다. 이는 4060, 4070 및 4080과 같은 저가형 장치가 실제 성능에서 3000 시리즈 대응 제품과 함께 바닥을 휩쓸 가능성이 있음을 의미합니다.
과대 광고와 소문은 제쳐두고 GTC 기조 연설 후에 무엇을 확실히 알 수 있습니까?
NVIDIA RTX 4090 및 RTX 4080s 만나보기
누출과 소문은 한 가지이지만 이제 드디어 NVIDIA로부터 구체적인 수치를 얻었습니다. RTX 4090 및 16기가바이트(GB) 4080은 괴물입니다. 길이 11.97인치, 너비 5.4인치이며 케이스에서 전체 슬롯 3개를 차지합니다.
RTX 4090의 사양은 무엇입니까?
RTX 4090에는 다음이 포함됩니다.
- GPU 메모리: 24GB GDDR6X
- CUDA 코어: 16,384
- FP32: 90테라플롭 이상
- TDP: 450W
- MSRP: $1,599.
RTX 4090은 1,600달러에서 시작했습니다. 이는 1,500달러에 데뷔한 RTX 3090보다 100달러, 2022년 9월 3090Ti의 현재 가격보다 500달러 높은 것이다. RTX 4090의 가격은 약 2,000달러입니다.
RTX 4090은 2022년 10월 12일에 출시될 예정 입니다.
RTX 4080의 사양은 무엇입니까?
두 가지 다른 RTX 4080 GPU가 출시되고 있습니다.일반적인 이름에도 불구하고 두 가지 변종 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 다른 세대의 카드에서는 아마도 4080으로 불리지 않을 것입니다.
더 강력한 4080:
- GPU 메모리: 16GB GDDR6X
- CUDA 코어: 9728
- TDP: 320W
- MSRP: $1,199.
라이터 4080:
- GPU 메모리: 12GB GDDR6X
- 쿠다 코어: 7680
- TDP: 285W
- MSRP: $899.
NVIDIA 웹사이트에는 12GB 4080 카드의 물리적 치수가 나열되어 있지 않지만 대신 “제조업체에 따라 다릅니다”라고 명시되어 있습니다. 이는 Founders Edition을 사용할 수 없음을 의미할 수 있습니다.
가격은 원래 699달러에 판매되었던 RTX 3080(10GB)보다 눈에 띄게 높습니다. 이 변경 사항은 많은 게이머가 삼키기 힘든 알약이 될 수 있으며 더 많은 사람들이 곧 출시될 RTX 4070 카드로 향하게 할 수 있습니다.
두 개의 RTX 4080이 11월에 출시될 예정입니다 .
영상 기억력은 좋은데 그게 전부는 아니다
최신 게임은 특히 4K로 플레이하는 경우 6~8GB의 비디오 메모리를 쉽게 사용할 수 있습니다. GPU 메모리 사용량을 볼 때 응용 프로그램은 안전을 위해 실제 사용하는 것보다 더 많은 메모리를 예약하는 경우가 많습니다.
즉, 12GB의 비디오 메모리와 10GB의 사용 가능한 메모리가 있는 3060 또는 3080을 보면 걱정할 필요가 없을 것입니다. 생각보다 여유 공간이 더 많습니다.
RTX 4090에는 24GB VRAM이 있고 4080은 12GB 또는 16GB로 제공됩니다. 진짜 질문은: 당신이 정말로 그것을 필요로 합니까?
4K로 플레이할 계획이라면 16GB 4080 변형이 가치가 있을 수 있지만 가까운 장래에 RTX 4090에서 사용할 수 있는 엄청난 24GB를 실제로 활용할 수 있는 게임은 거의 없습니다. 미래. 그러나 8K에서 재생하려면 RTX 4090에 있는 추가 메모리(및 추가 속도!)가 필요할 것입니다.
Stable Diffusion에서 거대한 초고화질 이미지를 생성하는 것과 같은 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 응용 프로그램에 관심이 있다면 상황이 더 복잡해집니다. AI와 ML은 모두 엄청난 양의 비디오 메모리를 활용하므로 RTX 4090이 훨씬 더 매력적입니다. 그러나 3090 Ti에서 그 정도의 비디오 메모리를 최소 500달러 미만으로 얻을 수 있습니다.
광선 추적 개선 사항
좋은 조명은 모든 게임 환경에서 없어서는 안될 부분이며 광선 추적형 조명은 수년 동안 최고의 표준으로 여겨져 왔습니다. 주요 걸림돌? 광선 추적 조명은 계산 비용이 많이 듭니다. NVIDIA는 특정 종류의 광선 추적 계산을 보다 효율적 으로 수행하도록 최적화된 전용 광선 추적 커널(RT 커널)을 개발했습니다 .
NVIDIA는 RTX 2000 시리즈 GPU 출시 이후 GPU에 전용 레이 트레이싱 코어를 포함시켰으며, RTX 4000 시리즈는 3세대 레이 트레이싱 코어와 함께 제공되며 이전 세대보다 2~3배의 성능을 약속합니다.
레이 트레이싱에 관심이 있다면 RTX 4000 시리즈 GPU는 이전 세대에 비해 매우 유망한 업그레이드입니다.
Deep Learning Super Sampling 3(DLSS 3)의 새로운 기능은 무엇입니까?
DLSS는 일부(모든 RTX 카드) NVIDIA GPU가 AI를 사용하여 저해상도에서 렌더링된 프레임을 더 높은 해상도로 업스케일할 수 있도록 하는 AI 렌더링 기술입니다. 결과적으로 성능이 크게 향상될 수 있습니다.
NVIDIA는 Keynote 기조 연설에서 DLSS 3에 대해 이야기하고 Cyberpunk 2077에서 사용되는 DLSS 3의 클립을 선보였습니다. 그들의 예에서 풀 레이 트레이싱이 포함된 4K의 일반 프레임 속도는 20 미만이었고, 이는 대부분의 사람들에게 지연을 악화시켰습니다. DLSS 3는 프레임 속도를 80대 중반까지 끌어올렸는데, 이는 불쾌한 영역에서 대부분의 사람들이 완벽하게 수용할 수 있는 영역으로 끌어들입니다.
이는 시각적 충실도에 눈에 띄는 영향 없이 FPS의 거의 4배입니다. NVIDIA의 판촉 자료에 따르면 DLSS 3에서는 FPS가 2~4배 향상될 것으로 예상됩니다.
4000 시리즈 GPU를 구매해야 합니까?
시기상조이고 실제 샘플이 충분하지 않아 확신할 수 없지만 4000 시리즈는 우리가 본 가장 큰 세대 간 성능 도약 중 하나가 될 것입니다.
큰 비용을 지불할 의향이 있고 여전히 GTX 1000 시리즈 GPU 또는 RTX 2000 시리즈 카드를 사용하고 있다면 오늘의 업데이트는 간단합니다. RTX 4090은 144+ FPS에서 4K 또는 60 FPS에서 8K로 게임을 실행하려는 모든 사람에게 놀라운 하드웨어처럼 보입니다. UHD 영역에 있지 않다면 아무 소용이 없다는 것을 명심하십시오.
예산이 있는 구매자, 특히 1080p 또는 1440p를 사용하는 구매자는 NVIDIA가 2022년 말 또는 2023년 초에 RTX 4070 및 RTX 4060을 출시할 때까지 기다리고 싶어할 것입니다. RTX 4080 12GB의 사양은 예상한 것과 비슷합니다. 이전 세대 GPU로 판단하면 4070에서 기대할 수 있습니다. 이번에는 약간 다른 것이 분명합니다. RTX 4070 및 RTX 4060이 이전 형제와 비교할 때 얼마나 강력한지 두고 봐야 합니다.
이러한 경고에도 불구하고 NVIDIA의 텐서 코어(DLSS 3 지원) 및 레이 트레이싱 코어의 개선으로 모든 RTX 4000 시리즈 GPU가 모든 게이머에게 매력적인 업그레이드가 되도록 보장합니다. 특히 RTX 3000 시리즈 카드가 없는 경우 더욱 그렇습니다. .
NVIDIA 웹사이트에서 RTX 4000 시리즈 GPU에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다 .
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