폭스콘, 엔비디아 블랙웰 GPU를 위한 최대 규모의 시설 건설

세계 최고의 계약 전자 제조업체로 인정받는 Foxconn은 Nvidia의 GB200 칩에 전념하는 대규모 생산 시설을 건설하려는 야심 찬 계획을 공개했습니다. 이 발표는 대만 타이베이에서 열린 Nvidia의 연례 기술 쇼케이스에서 Foxconn의 수석 부사장인 Benjamin Ting이 했습니다. 그러나 이 새로운 시설의 위치에 대한 구체적인 세부 사항은 아직 공개되지 않았습니다.

이 이니셔티브는 AI 모델의 훈련과 같은 계산 집약적 작업을 위해 특별히 설계된 Nvidia의 차기 Blackwell 플랫폼에 대한 엄청난 수요에 부응합니다.

Foxconn은 주로 Apple과의 파트너십으로 알려져 있지만, 제조 전문성을 확대하여 다른 전자 제품, 특히 GPU 생산을 포함시키고 있습니다. 이러한 구성 요소에 대한 수요 증가는 모델 학습을 위한 강력한 계산 기능이 필요한 수많은 AI 스타트업에 의해 주도됩니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 많은 기업이 이미 데이터 센터 용량을 확장하고 있습니다.

AI 모델의 훈련과 배포에 따라 다양한 애플리케이션에서 생성되는 증가하는 데이터를 관리하기 위해 지속적인 컴퓨팅 리소스가 필수적입니다. 이러한 요구 사항을 충족하기 위해 Nvidia는 Blackwell 플랫폼 과 GB200 GPU를 출시했으며 Microsoft와 같은 주요 업체는 상당한 선주문을 했습니다 .

Nvidia GB200은 Grace CPU와 함께 두 개의 Blackwell B200 GPU를 통합한 강력한 슈퍼칩입니다. 각 GPU에는 192GB의 HBM3e 메모리가 장착되고 CPU는 512GB의 LPDDR5 메모리에 연결되어 총 통합 메모리 용량이 896GB가 됩니다. 이러한 구성 요소 간의 통신은 NVLINK를 통해 용이해져 GPU와 CPU 간의 고속 데이터 전송이 가능합니다. 게다가 GB200은 GB200 NVL72 플랫폼 내의 컴퓨터 랙의 일부로 작동할 수 있으며 , 단일 NVLINK 도메인 내에서 512개의 GPU를 수용하도록 확장 가능하여 광범위한 AI 교육 및 추론 노력의 성능을 크게 향상시킵니다.

GB200과 같은 GPU는 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템에 필수적이며, 복잡한 계산을 효율적으로 처리하고 대규모 데이터 세트를 처리하도록 세심하게 설계되었습니다. 이 아키텍처는 여러 개의 상호 연결된 프로세서에서 병렬 처리를 촉진하여 데이터가 많은 애플리케이션에 이상적입니다.

Foxconn의 회장인 영 류는 이 행사에서 회사의 공급망이 AI 발전을 위해 잘 자리 잡았다고 확언했습니다. 그는 Foxconn의 뛰어난 제조 역량을 강조했는데, 여기에는 Nvidia의 GB200 구성을 생산하는 데 필수적인 액체 냉각 및 방열 시스템과 같은 중요한 기술이 장착되어 있습니다.

폭스콘과 엔비디아는 대만 최대의 슈퍼컴퓨터인 Hon Hai Kaohsiung Super Computing Center를 건설하기 위해 협력하고 있습니다 . 이 슈퍼컴퓨터는 동일한 Blackwell 아키텍처를 활용하고 64개의 랙과 4,608개의 Tensor Core GPU로 구성된 GB200 NVL72 플랫폼을 통합합니다. 90엑사플롭을 넘는 총 컴퓨팅 성능을 달성할 것으로 예상됩니다.

이 슈퍼컴퓨터는 이미 대만 가오슝에서 건설 이 진행 중이며 , 1단계는 2025년 중반에 가동을 시작하고, 2026년에 본격적으로 구축될 예정입니다.

로이터를 통해

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