이제 AMD ROCm 6.0 소스 코드 사용 가능: Instinct MI300, Radeon 7000 GPU, AI 추가 지원

이제 AMD의 ROCm 6.0 소프트웨어 스택과 전체 소스 코드를 다운로드할 수 있습니다. Instinct MI300 & Radeon 7000 GPU를 지원합니다.

AMD의 ROCm 6.0 소프트웨어 스택은 이제 추가 AI 라이브러리에 대한 지원을 제공하고 PyTorch에서 FP8 성능을 잠금 해제하며 Instinct MI300 및amp; Radeon 7000 GPU 지원

회사의 Advancing AI 이벤트에서 AMD는 “업데이트된” 프레임워크를 통해 회사의 ROCm 플랫폼을 강화하려는 계획을 밝혔으며, 초기에는 단계가 Linux에 출시되었습니다.

ROCm 6.0은 NVIDIA의 CUDA에 강력한 경쟁을 제공하려는 AMD의 시도입니다. 새로운 소프트웨어 스택은 AMD의 최신 Instinct MI300 GPU를 지원하도록 업그레이드되었을 뿐만 아니라 CUDA 플랫폼에 대한 실행 가능한 대안으로 만들기 위한 한 단계인 강력한 새 기능에 대한 지원을 받았습니다.

ROCm 6.0은 Advancing AI 이벤트에서 다시 한번 선보인 AMD의 Instinct MI300A/MIX300X AI 가속기를 지원합니다. 소프트웨어 스택은 시간이 지남에 따라 많이 개선되었으며 Instinct GPU의 AMD가 공유하는 성능 결과는 ROCm 플랫폼 내에서 이루어진 개선으로 인해 향상되었습니다. 특히 새 버전에서는요. 그러나 Phoronix는 ROCm 6.0이 현재 Red Hat Enterprise Linux 9에서 새로운 Instinct GPU를 지원하지 않지만 결국 나중에 지원을 받게 될 것이라고 밝혔습니다. .

더 흥미로운 부분으로 넘어가면 ROCm 6.0은 AI 구현과 관련하여 소비자에게 더 많은 유연성을 제공하는 DeepSpeed, ONNX-RT, Jax 및 CuPy와 같은 추가 라이브러리에 대한 지원을 얻었습니다. 또한 ROCm 6.0은 이제 PyTorch 및 hipblasLT에서 FP8 성능을 지원하므로 향상된 성능을 제공할 뿐만 아니라 실제로 해당 RDNA/CDNA 아키텍처를 통해 AI 워크로드에 기여할 수 있습니다.

AMD 관계자는 ROCm 6.0이 대규모 언어 모델 훈련에서 CUDA와 소프트웨어 동등성에 도달했다고 밝혔습니다. 이는 Team Red가 NVIDIA가 보유한 영역인 AI 중심 소프트웨어 리소스와 관련하여 격차를 줄일 수 있었음을 시사합니다. 최근 몇 년 동안 지배적이었습니다. Linux에서 ROCm 6.0이 지원되므로 사용자는 이제여기에서 공개적으로 사용할 수 있는 전체 소스 코드를 다운로드할 수 있으며 지원되는 Radeon의 전체 목록도 찾을 수 있습니다. 아래 목록의 7000 및 Instinct GPU: