텍스트와 그림으로 문제를 진단하기에 충분합니다.
전문가가 개발한 이 도구는 소셜 네트워크에서 사용자가 공유한 텍스트와 이미지를 분석합니다. UPC 컴퓨터 과학, 멀티미디어 및 통신 학부가 소유한 인간 웰빙을 위한 AI 그룹의 일부로 연구를 수행한 Mohammad Mahdi Dehshibi는 다음과 같이 말했습니다.
소셜 미디어에서 자신을 표현하는 방식은 행동, 성격, 관점, 동기 및 필요에 대한 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
연구자들은 모든 인간 행동의 중심이 되는 5가지 기본 욕구에 의존했습니다. William Glasser의 선택 이론에 따르면 생존, 유능함(목표를 달성했을 때 성취감), 자유, 소속감, 재미(행동을 즐기는 것)입니다. 이러한 요구 사항은 예를 들어 사람들이 프로필에 업로드하기로 선택한 사진에 영향을 미친다고 합니다.
알고리즘은 어떻게 작동합니까?
연구원들은 Glasser가 설명한 5가지 요구 사항을 식별하는 딥 러닝 모델 작업에 2년을 보냈습니다. 이를 위해 그들은 이미지, 텍스트, 전기 및 지리적 위치를 사용했습니다. 연구의 일환으로 그들은 스페인어와 페르시아어 로 된 86개의 Instagram 프로필 을 분석했습니다.
전문가들은 신경망과 데이터베이스를 사용 하여 심리학자가 제안한 다양한 레이블을 할당 하여 이미지를 식별하고 텍스트 내용을 분류하는 알고리즘을 훈련했습니다 . 그런 다음 결과를 30,000개 이상의 이미지, 캡션 및 댓글로 구성된 데이터베이스와 비교했습니다.
연구원들에 따르면, 실험은 “시각적 단서와 텍스트 단서 사이에 유망한 정확성과 보완적인 정보를 보여주었습니다.”
각 선택이 하나의 필요 사항을 반영합니까?
사용자의 선택은 하나의 기본 요구 사항만 충족해야 하는 것은 아닙니다. 이미 언급한 Dehshibi는 다음 예를 통해 이를 설명합니다.
오르막길을 달리는 자전거 타는 사람을 상상해 보십시오. 상단에서 그녀는 셀카 또는 단체 사진 중에서 선택할 수 있습니다. 셀카를 선택하면 능력이 필요하지만, 다른 선택을 하면 엔터테인먼트뿐만 아니라 소속 욕구를 충족시키는 방법을 찾고 있다고 추론할 수 있습니다.”
전문가들은 이 도구 가 심리학자들이 가능한 정신 건강 문제를 진단하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
그런 알고리즘에 대해 어떻게 생각하세요? 댓글로 알려주세요.
출처: techxplore.com
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