Python을 가르쳐 줄 7가지 실용적인 GitHub 리포지토리

최근 인공 지능의 혁신으로 Python의 인기가 높아졌습니다. 사람들은 AI가 할 수 있는 일과 기계 학습이 기술 세계에 가져다주는 생산성 이점에 경탄합니다.

Python 프로그래밍은 데이터 과학, 웹 개발, 금융 및 보안을 포함한 많은 글로벌 산업을 지원합니다. 점차적으로 인기 있는 기술이 되어가고 있습니다.

Python 프로그래밍을 배우기 위해 온라인에서 사용할 수 있는 많은 리소스가 있습니다. 그러나 모두 실용적인 것은 아닙니다. 이 GitHub 리포지토리에는 모두 기술을 향상시키는 실용적인 자습서가 있습니다.

1. Python 프로젝트 기반 학습

이 리포지토리에는 Python을 비롯한 다양한 언어에 대한 프로그래밍 자습서가 나열되어 있습니다. 100명이 넘는 숙련된 소프트웨어 개발자의 기여가 있습니다. 학습자는 튜토리얼을 통해 연습하고 응용 프로그램을 처음부터 빌드하는 방법을 배웁니다.

자습서에는 학습자가 Python 기반 기술을 연습할 수 있는 다양한 프로젝트가 포함되어 있습니다. 여기에는 기계 학습, 웹 스크래핑 및 봇 구축, 웹 애플리케이션이 포함됩니다. 실제 프로젝트에서 작업하고 수요가 많은 기술을 습득하게 됩니다.

자습서에서는 프로그래밍 언어 조합을 사용하여 프로젝트를 만듭니다. 따라서 Python과 함께 다른 언어 및 기술을 사용할 수 있습니다. 따라서 Python을 배우면서 다른 언어와 커뮤니티에 대해 알게 됩니다.

2. 알고리즘/파이썬

이 리포지토리는 Python 알고리즘을 위한 이동 장소입니다. 필수 알고리즘을 마스터하는 것은 모든 프로그래머가 가져야 하는 기술입니다. 여기에는 Python으로 구현된 많은 알고리즘이 포함되어 있습니다. 저장소는 새 프로젝트를 빌드하는 프로그래머의 오픈 소스 커뮤니티입니다. 그들은 아이디어와 문제 해결을 통해 서로를 돕습니다. 주요 목표는 함께 작업하여 코드를 사용하여 유용한 알고리즘을 문서화하고 모델링하는 것입니다.

커뮤니티에 가입하면 기존 프로젝트를 연습하고 기여하게 됩니다. 그들은 개발자가 프로젝트를 소통하고 디버그하고 토론하는 소셜 미디어 계정을 가지고 있습니다.

커뮤니티는 최신 Python 프로그래밍 뉴스 및 지침을 업데이트합니다. 또한 다른 최신 프로그래밍 언어의 리포지토리와 커뮤니티도 있습니다.

3. Asabeneh/파이썬의 30일

Asabeneh Yetayeh라는 노련한 Python 프로그래머가 이 저장소를 만들었습니다. 현대 프로그래밍 언어를 위해 그가 만든 많은 리포지토리 중 하나입니다.

파이썬 프로그래밍 30일은 초보자도 30일만에 파이썬을 배울 수 있는 도전 과제입니다. 일상적인 도전을 포함하는 단계별 가이드입니다. 학습자는 각 수업이 끝날 때 학습 내용을 테스트하기 위한 메모와 연습 문제가 있습니다. 연습 문제에는 그날의 개념에 대한 이해도를 테스트하기 위한 범주 1-3이 있습니다.

인증서를 받으려면 30DaysOfPython 챌린지에 적극적으로 참여해야 합니다. 30일 스프린트에 관심이 있는 사람을 위한 텔레그램 그룹이 있습니다. 도전을 완료하면 인증서를 받게 됩니다. 또한 자신의 진도에 맞춰 코스를 배우고 30일 챌린지보다 더 오래 걸릴 수도 있습니다.

학습자로서 문제를 제기하고 저장소에 기여할 수 있습니다. 이 과정은 GitHub의 별점 18000개로 평가되었으므로 확인해 볼 가치가 있습니다.

4. ML 코딩 100일

이것은 Siraj Vajal의 실용적인 기계 학습 과정입니다. 기계 학습 애호가를 위한 100일 챌린지입니다. Siraj는 과정을 노트와 일일 활동으로 나눕니다. 이 일정은 기계 학습 개념에 점진적으로 노출됩니다.

필요한 Python 도구 및 소프트웨어 설치와 같은 주제를 다루는 소개 가이드부터 시작합니다. 나중에 결정 트리 및 로지스틱 회귀와 같은 더 복잡한 개념으로 넘어갑니다. 이 가이드는 연습 중에 사용할 수 있는 필요한 데이터 세트와 코드를 제공합니다.

기계 학습은 어렵게 느껴질 수 있는 복잡한 주제입니다. 이 과정은 관리할 수 있을 만큼 충분히 느린 속도로 기본 사항을 가르칩니다.

5. 파이썬 학습을 위한 플레이그라운드와 치트시트

이것은 Oleksii Trekhleb 및 기타 기여자가 만든 Python 플레이그라운드입니다. 작동 방식을 확인하기 위해 코드를 변경하고 추가할 수 있는 대화형 인터페이스를 제공합니다.

리포지토리는 다음 단계를 사용하여 Python 프로그래밍을 연습하도록 권장합니다.

1. 배우거나 요약하고 싶은 주제를 선택하십시오.
2. 스크립트의 독스트링에 링크된 지침을 읽으십시오.
3. 코드 및 어설션의 예를 검토하여 예상되는 출력을 확인하십시오.
4. 어설션을 변경하고 연습할 코드를 추가 및 실행합니다.
5. 테스트를 실행하여 올바르게 작동하는지 확인하십시오.

제공된 Python 코드 스타일 가이드를 기준으로 코드를 확인할 수 있습니다. 이것은 연습을 통해 Python 구문과 표현을 배우는 데 도움이 됩니다. 또한 코드의 품질도 향상됩니다. 리포지토리를 치트 시트로 사용하여 명령문과 Python 구성을 요약할 수 있습니다.

6. 실용적인 Python 프로그래밍

David Beazily의 이 과정은 Python 프로그래밍의 기본 측면을 다룹니다. 스크립트 작성, 데이터 조작 및 프로그램 구성을 강조합니다. 이 과정은 프로그래밍 초보자를 위한 것이 아닙니다. Python 이외의 다른 프로그래밍 언어에 대한 경험이 있는 개발자를 대상으로 합니다.

이 과정은 David의 강사 주도 과정의 일부입니다. 그는 기업 교육 및 전문성 개발을 위해 Python에서 동일한 과정을 사용합니다. 학습자는 실제 프로젝트에서 배우고 연습하게 됩니다.

이 과정은 복잡한 Python 프로그램을 더 잘 이해하고 작업하는 데 도움이 됩니다. 품질을 작성하고 다른 개발자의 코드를 수정하거나 읽는 방법을 배웁니다. 실습 코딩 연습을 포함하여 25-35시간의 강도 높은 작업이 포함됩니다. 그러나 자신의 진도에 맞춰 학습할 수도 있습니다.

7. 파이썬 프로그래밍 실습

Jeffery Hu는 Python 과제를 위해 이 리포지토리를 만들었습니다. 이 리포지토리에는 사용자가 프로그래밍 기술을 테스트할 수 있는 100개 이상의 Python 실습이 포함되어 있습니다. 연습에는 게임 만들기, 번역 프로그램 및 기능 조작과 같은 흥미로운 프로젝트가 포함됩니다.

리포지토리에는 요구 사항과 기대치를 설명하는 동반 메모가 포함되어 있습니다. 브라우저에서 실행되는 온라인 IDE를 사용하여 이러한 예제로 연습할 수 있습니다. Jeffrey는 로컬 환경을 설정하는 데 어려움을 겪는 초보자를 위해 IDE를 설정했습니다. 읽으면서 연습함으로써 언어를 배우는 데 도움이 됩니다.

왜 파이썬을 배워야 할까요?

많은 개발자들은 Python을 초보자에게 친숙한 언어로 간주합니다. 액세스 가능한 구문과 효율적인 언어 구조는 생산성 향상을 가져옵니다. Python은 다목적이므로 실제 솔루션을 만드는 데 유용합니다. 간단한 프로젝트와 AI 개발과 같은 복잡한 프로젝트에서 사용할 수 있습니다.

Python은 각 릴리스에서 개선됩니다. 최신 버전인 Python 3.11에는 많은 개선 사항이 있습니다. 다른 개선 사항 중에서 새 라이브러리 모듈과 향상된 인터프리터가 있습니다. 이러한 개선 사항을 통해 코드 작성, 디버깅 및 프로젝트 설정이 더 쉬워집니다.