AI가 자동화할 수 없는 7가지 미래 보장형 기술

2023/01/20

AI가 인간의 일자리를 대체할 것인가? 다양한 기술 커뮤니티에서 열띤 토론을 시작하는 논란의 여지가 있는 질문입니다. 프로그래머는 완벽한 AI 알고리즘을 훈련할 수 있다고 주장하는 반면, 크리에이티브는 기술이 독창적이거나 고유한 아이디어를 생성할 수 없다고 믿습니다.

어떤 경우이든 AI는 다양한 산업의 비즈니스 프로세스에 영향을 미칠 것입니다. 고용 가능한 상태를 유지하려면 기술 향상을 시작하십시오. 이 기사에서는 현재 AI가 완전히 자동화할 수 없는 7가지 미래 보장 기술을 공유합니다.

1. 프로그래밍과 코딩

AI는 이미 코드를 작성하고 프로그램을 개발하지만 참조용으로 기존 데이터베이스를 스캔할 뿐입니다. 기본적으로 AI는 복잡한 작업만 자동화합니다. 혁신을 달성하고 보다 정교한 코드 라인을 실행하려면 여전히 사람의 개입이 필요합니다.

예를 들어 강력한 AI 기술은 검색 기반 앱을 실행할 수 있습니다. 그러나 새로운 기능과 시스템을 도입하는 완전한 기능의 소셜 미디어 플랫폼을 만드는 데 의존할 수는 없습니다. 다양한 프로그래밍 언어에 익숙해지십시오. 시스템 아키텍처, 소프트웨어 설계, 프로그래밍 숙련도 및 소프트웨어 보안과 어떻게 통합되는지 확인하십시오.

또한 배운 내용을 테스트해 보십시오. 다양한 앱과 사이트를 시작하고 다양한 코딩 플랫폼에서 테스트한 다음 고용주에게 선보일 수 있는 항목을 수집합니다.

2. 콘텐츠 작성

AI 작성 도구의 발전으로 일부 사람들은 이미 콘텐츠 작가와 카피라이터를 모두 대체할 수 있다고 믿습니다. AI는 확실히 먼 길을 왔습니다. 무료 플랫폼도 2분 안에 1,000단어의 일관되고 문법적으로 올바른 작품을 생성할 수 있는 반면, 인간 작가는 동일한 작업에 약 3시간이 필요합니다.

이러한 발전에도 불구하고 AI는 아직 인간 작가를 완전히 대체할 수 없습니다. GPT-3와 같은 AI 언어 모델은 수백만 개의 관련 순위가 매겨진 웹 페이지를 분석하고 스크래핑하여 사람과 유사한 구문을 생성합니다. 독창적이고 독창적인 아이디어를 낼 수 없습니다. AI가 생성한 텍스트는 일관되고 문법적으로 정확하지만 딱딱하고 독창적이지 않게 들릴 수도 있습니다.

위의 사진을 예로 들어 보겠습니다. 문법은 거의 완벽하지만 실제 내용은 독자가 어디에서나 볼 수 있는 일반적이고 남용된 조언으로 구성되어 있음을 알 수 있습니다.

3. PR, 마케팅 및 광고

기술적으로는 AI를 사용하여 본격적인 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 여러 AI 사이트는 광고 준비와 관련된 다른 작업 중에서 이미지, 초안 텍스트를 생성하고 광고 인사이트를 가져옵니다. 캠페인을 운영하고 자금을 조달하기만 하면 됩니다.

편리하긴 하지만 AI로 생성된 자산을 활용한 본격적인 마케팅 전략을 실행하는 것은 긍정적인 결과를 생성하지 못할 것입니다. 목표 시장에 공감하는 독창적이고 고유한 콘텐츠가 필요합니다. AI는 제3자의 정보만 스크랩하므로 이상적인 구매자 페르소나가 무엇을 필요로 하는지 알 수 없습니다.

마케팅 자산에 투자하십시오. 원본 이미지를 게시하고 고유한 판매 사본을 게시하고 입증된 마케팅 전략을 따라 목표 시장의 관심을 끌 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 귀하의 브랜드가 스팸적이고 일반적인 것으로 인식될 것입니다. 소비자는 다양한 플랫폼에서 정기적으로 수백 개의 광고를 수신하므로 경쟁에서 눈에 띄어야 합니다.

4. 웹사이트 구축

AI 시스템은 웹 사이트를 빠르게 시작합니다. AI가 생성한 사본과 스톡 사진을 사용하면 몇 시간 내에 사이트를 가동할 수 있습니다. 아무 것도 코딩할 필요 없이 페이지 요소를 사이트 빌더로 끌어다 놓기만 하면 됩니다.

템플릿과 AI 생성 자산은 사이트 구축을 간소화하지만 일반적으로 보입니다. 수백만 개의 사이트에서 사용합니다. 사이트가 건방지고 스팸성 마케팅 담당자의 사이트처럼 보이면 방문자는 비즈니스를 덜 신뢰하게 될 것입니다.

이러한 이유로 브랜드는 계속해서 웹사이트 개발자를 고용할 것입니다. 유용한 페이지 요소를 인코딩하는 방법을 배우고, 고유한 레이아웃을 만드는 방법을 연습하고, 크리에이티브(예: 카피라이터 및 그래픽 디자이너)와 파트너 관계를 맺습니다.

5. 블록체인 개발

적절한 알고리즘을 사용하면 AI 시스템은 몇 분 안에 수천 줄의 코드가 포함된 스마트 계약을 실행할 수 있습니다. 또는 코더가 동일한 작업을 완료하는 데 며칠이 걸립니다.

이러한 속도 차이에도 불구하고 AI 기술은 아직 인간 코더를 완전히 대체할 수 없습니다. 기술 회사는 정교한 알고리즘을 코딩하고, 시스템 불일치를 발견하고, 베타 제품을 테스트하고, 새로운 아이디어를 내놓기 위해 여전히 사람이 필요합니다. 블록체인 개발을 오늘날의 AI로 오프로드하는 것은 혁신을 방해할 뿐입니다.

블록체인 산업에서 관련성을 유지하려면 기술 수준을 높이고 새로운 기술을 배우십시오. AI가 이미 자동화할 수 있는 작업을 피하십시오. 대신 널리 사용되는 블록체인을 리버스 엔지니어링하고 자체 실행 스마트 계약을 통해 배운 내용을 적용하는 연습을 하십시오.

6. 고액 티켓 판매

강력한 AI 시스템은 빠르게 움직이는 소비재(FMCG)의 재고를 자동화하고, 가장 잘 팔리는 제품에 대한 통찰력을 얻고, 목록을 자동으로 업로드할 수 있지만 판매할 수는 없습니다. 판매에는 사람의 손길이 필요합니다. 일반적이고 과도하게 사용되는 욕설을 생성하는 챗봇을 사용하면 차가운 리드를 워밍업하여 판매 깔때기를 통과하지 못합니다.

고용 상태를 유지하려면 판매 시스템을 개선하십시오. AI 기술의 한계를 연구하고 이를 보완하는 기술을 개발합니다. 또한 틈새 시장에 집중하십시오. 여러 제품 사이를 오가는 대신 선호하는 산업의 목표 시장과 소비자 동향을 조사하십시오.

7. 그래픽 디자인

AI 예술 생성기를 사용하면 예술 경험이 없는 사람도 전문적으로 보이는 작품을 만들 수 있습니다. DALL -E 2 를 예로 들어 보겠습니다. 업로드한 텍스트 설명이나 이미지를 기반으로 맞춤형 아트워크를 생성합니다. 아래 사진은 “햄버거 속의 재미있는 시바”라는 텍스트의 결과를 보여줍니다.

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AI는 인간의 마음을 어느 정도 복제할 수 있지만 복잡하고 창의적인 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 능력과는 거리가 멉니다. 강력한 AI 기술도 인간의 개입이 필요합니다. AI가 당신을 대체하는 것에 대해 걱정하는 대신 기술을 연마하고 기계 지능이 복사할 수 없는 독창적인 결과물을 생성하기 위해 노력하십시오.

즉, 반드시 AI를 이길 필요는 없습니다. AI 기술의 이점을 수용하고 일상 생활을 어떻게 개선할 수 있는지 알아보세요. 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화합니다. 자산 가져오기, 시스템 관리 및 주요 통찰력 조사에 얼마나 많은 시간을 낭비하는지 알면 놀랄 것입니다.