고려해야 할 7가지 API 보안 모범 사례

고려해야 할 7가지 API 보안 모범 사례

API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 애플리케이션이 통신하는 플랫폼입니다. API는 널리 퍼져 있으며 많은 최신 소프트웨어 아키텍처에서 중요한 역할을 합니다.

API 보안은 API에 대한 공격을 방지하거나 완화하는 방법입니다. API는 민감한 데이터에 대한 피싱이나 애플리케이션을 방해하려는 공격에 취약합니다.

API에는 많은 취약한 지점이 있습니다. 여기에는 손상된 인증, 속도 제한 및 무단 코드 삽입이 포함됩니다. 이와 같은 취약점은 애플리케이션의 성능과 데이터 무결성을 위협할 수 있습니다. 다행스럽게도 신뢰할 수 있는 API 보안을 보장하기 위해 사용할 수 있는 모범 사례가 있습니다.

1. 인증

REST, SOAP 또는 GraphQL을 사용하든 관계없이 API 인증은 매우 중요합니다. 인증은 사용자가 시스템에 액세스하기 전에 사용자의 신원을 확인하는 프로세스입니다.

인증은 단순히 암호를 갖는 것에서 다중 요소 인증 프로세스(MFA)로 이동했습니다. MFA는 사용자가 자신의 계정에 액세스하기 전에 두 번 이상의 확인 확인을 완료하도록 합니다.

주요 그림

가장 일반적인 MFA는 위협을 크게 줄이는 2단계 인증입니다. 전화번호 또는 이메일 계정으로 전송된 코드와 같은 추가 인증 방법이 필요합니다.

2단계 프로세스는 누구나 시스템에 액세스할 수 있는 기회를 줄입니다. 두 번째 인증 암호에 대한 액세스 권한이 없으면 액세스할 수 없습니다.

2. OAuth 활용

OAuth 는 API 보안을 제어하는 ​​강력한 방법입니다. 간단하고 표준적인 방법으로 웹, 모바일 및 데스크톱 애플리케이션에서 인증을 보호하는 개방형 프로토콜입니다.

API에 대한 액세스를 제어하는 ​​토큰 기반 인증 프레임워크입니다. OAuth는 사용자의 자격 증명을 노출하지 않고 정보에 대한 타사 액세스를 허용합니다.

3. 입력 확인

데이터 유효성 검사에는 들어오는 데이터의 유형 검사가 포함됩니다. 이 관행은 코드 삽입 또는 교차 사이트 스크립팅과 같은 공격으로부터 보호하는 데 도움이 됩니다.

진드기, 주의 및 거부 기호

모든 끝점에서 데이터 유효성 검사를 구축해야 합니다. 이러한 검사에는 API가 수신하는 데이터의 구문 및 값 유효성 검사가 포함됩니다.

몇 가지 일반적인 입력 유효성 검사 방법은 다음과 같습니다.

  • JSON 및 XML 유효성 검사 스키마
  • 정규 표현식
  • 데이터 유형 확인
  • 숫자의 최소 및 최대 값 범위
  • 문자열의 최소 및 최대 길이

입력 유효성을 검사하면 API가 시스템에 악의적인 데이터를 허용하지 않도록 방지할 수 있습니다. Django REST 프레임워크에는 API 입력의 유효성을 검사하는 데 도움이 되는 뛰어난 기능이 있습니다.

입력 퍼징으로 API를 테스트할 수 있습니다. 퍼징은 보안 문제를 감지할 때까지 API에 대해 무작위 데이터를 테스트합니다. 보안 API는 표준이 아닌 데이터를 입력하면 오류 메시지를 반환합니다.

4. 속도 제한 사용

속도 제한은 요청이 너무 많을 때 서버를 보호하는 방법입니다. 서버의 과부하 및 종료를 방지합니다.

측정 척도에 항목을 추가하는 손

속도 제한은 서비스 거부(DoS)와 같은 공격으로부터 애플리케이션을 보호합니다. API가 더 많은 사용자를 확보할수록 이러한 공격에 더 취약해집니다. DoS 공격은 애플리케이션의 성능에 영향을 미치거나 충돌을 일으키기도 합니다.

속도 제한을 사용하면 사용자는 예약된 시간당 특정 수의 요청에만 액세스할 수 있습니다. API는 설정된 제한을 초과하는 경우 다음 세션까지 사용자의 액세스를 차단합니다.

예를 들어 뉴스 웹 사이트에 대한 요청 제한을 시간당 1,000개 요청으로 설정할 수 있습니다. 사용자가 이 제한을 초과하면 애플리케이션 피드에 새 항목이 표시되지 않습니다. 제한 시간이 경과하면 요청이 재개됩니다.

속도 제한은 API로 수익을 창출하려는 경우에도 유용합니다. 속도 제한이 다른 사용자에 대한 범주를 가질 수 있습니다. 이것은 사람들이 더 많은 수의 요청을 해야 하는 경우 더 많은 비용을 지불하도록 장려할 수 있습니다.

5. 데이터 필터링

API는 필수 데이터만 공유해야 합니다. 임의의 데이터를 사용하여 API를 테스트하여 어떤 종류의 데이터가 반환되는지 확인할 수 있습니다. API 키 또는 비밀번호와 같은 보안 정보를 노출하지 않는지 확인하십시오.

필터 이미지

다양한 종류의 데이터에 대해 충분한 엔드포인트를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 필요한 특정 정보에 액세스하고 데이터베이스에서 관련 없는 데이터를 가져오는 것을 방지할 수 있습니다.

API 호출에서 데이터를 필터링하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 쉬운 방법은 URL 매개변수를 사용하는 것입니다. 속성 이름을 필터링하여 기본 필터링을 수행할 수 있습니다.

그러나 매개변수는 정확히 일치하는 항목만 필터링할 수 있습니다. 더 복잡한 일치 항목을 제공해야 하는 경우 대체 방법을 제공해야 합니다.

6. API 게이트웨이 사용

API 게이트웨이는 향상된 보안, 모니터링 및 전반적인 API 관리를 제공할 수 있습니다. 모든 API 트래픽의 중심점 역할을 합니다. 게이트웨이는 사용자와 애플리케이션의 백엔드 사이에 있습니다.

뒷면에 보안이 쓰여진 티셔츠를 입은 남자

API 게이트웨이는 트래픽을 승인하고 인증합니다. 또한 API 사용 방법을 제어할 수 있습니다. 게이트웨이는 네트워크, 구성 요소, 드라이버 및 운영 체제의 취약성을 식별합니다.

Gateways cam은 API 취약점을 보고하고 데이터 침해를 감지합니다. 또한 취약점에 대해 경고하여 보안 위협이 발생할 가능성이 있는 지점을 식별할 수 있습니다.

7. 코드 주입 방지

코드 주입 결함으로부터 API를 보호하는 것이 중요합니다. 코드 삽입에는 신뢰할 수 없는 소스에서 해석기로 데이터를 가져오는 작업이 포함됩니다. 이는 명령 또는 데이터베이스 쿼리를 통해 이루어질 수 있습니다.

사이버 공격자는 API 인터프리터를 조작하기 위해 악성 데이터를 보낼 수 있습니다. 데이터는 시스템을 조작하기 위한 명령일 수 있습니다. 마찬가지로 필요한 인증을 거치지 않고 민감한 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

바늘과 약병

부적절한 데이터 유효성 검사와 같은 API 취약성은 공격 가능성을 높입니다. 개발자는 코드에서 다음 검사를 고려하십시오.

  • 예를 들어 정규식을 사용하여 허용되는 문자 수를 제한합니다.
  • 표준 데이터 형식이 있습니다.
  • 예상 데이터의 유형과 수량을 지정합니다.

코드 주입을 방지하면 신뢰할 수 있는 사이버 보안 프레임워크를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 공격자는 애플리케이션에서 데이터를 조작하거나 추출하는 데 어려움을 겪을 것입니다.

API 보안 모범 사례를 고려하는 이유는 무엇입니까?

API 사용이 증가함에 따라 사이버 위협이 점점 더 보편화되고 있습니다. API 보안을 모니터링, 테스트 및 관리하는 것이 중요합니다. 이 관행은 데이터와 소프트웨어의 안전을 보장합니다.

전체 애플리케이션에 대한 보안 조치와 함께 API 보안을 우선시해야 합니다. 취약한 지점을 식별하고 적절한 보안 검사를 사용하여 해결하십시오.

API 보안을 활용하면 애플리케이션의 성능이 최적화됩니다. 값비싼 도구와 소프트웨어 없이 보안 위반을 식별하고 완화하는 데 도움이 됩니다. 또한 시스템 취약성을 식별하여 향후 공격을 방지합니다.

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