Midjourney, DALL-E 2, Stable Diffusion 등에서 AI가 생성한 이미지를 식별하는 5가지 최고의 방법

AI가 생성한 이미지는 Midjourney, DALL E-2, Stable Diffiusion 등과 같은 인기 있는 도구 덕분에 지난 몇 달 동안 기술 분야에서 뜨거운 화제가 되었습니다. 그들은 단일 프롬프트 텍스트를 기반으로 작동하며 출력 사진은 멋져 보입니다. 그러나 문제가 있습니다. 이러한 이미지 생성 도구가 더욱 현실적이 되어감에 따라 인간이 생성한 원본 콘텐츠와 이러한 소프트웨어 도구로 설계된 콘텐츠를 구별하기가 엄청나게 어려워지고 있습니다.

시간이 지날수록 격차가 좁혀지고 있습니다. 따라서 그림이 사람에 의해 디자인되었는지 기계에 의해 디자인되었는지를 결정적으로 언급할 확실한 방법은 없습니다. 그러나 현재로서는 사용할 수 있는 몇 가지 특정 허점이 있습니다.

이러한 해결 방법은 완벽하지 않으며 대체로 사용자의 재량에 달려 있습니다. 이미지의 출처가 될 수 있다고 생각하는 것입니다.

인간과 AI를 구별하는 것이 극도로 어려워지고 있습니다.

오늘날 독창성이 직면한 모든 위험과 함께 인공 지능 기반 콘텐츠 탐지는 뜨거운 논쟁 주제가 되었습니다. 이 기술은 가능한 한 인간처럼 되는 최종 목표로 빠르게 처리되고 있습니다. 이로 인해 인력 전반에 걸쳐 여러 분야와 부서에서 문제가 발생합니다.

1) 이미지에서 불일치를 찾습니다.

인공 지능 생성 이미지는 소리가 아닙니다. 기본 모델은 실제 세계가 작동하는 방식이 아닌 많은 양의 데이터를 기반으로 하기 때문에(인간과 달리) 작은 세부 사항을 망칠 수 있습니다.

예를 들어, 이미지 생성 도구가 건물의 창 수와 위치를 엉망으로 만드는 것은 일반적입니다. 환경과 배경도 마찬가지입니다. 이미지에서 비논리적으로 느껴지는 것이 있다면 인공 지능에 의해 생성된 것일 수 있습니다.

2) 이미지에 인물이 있는 경우 손을 확인하십시오.

인간 대상을 묘사하는 것은 하나와 관련된 엄청난 복잡성 때문에 일반적으로 매우 어렵습니다. 신경 이미지 모델은 종종 인물 사진을 엉망으로 만듭니다. 일부는 얼굴을 생성하는 데 탁월하지만 대부분은 신체의 핵심 부분인 손을 엉망으로 만듭니다.

우리는 대부분의 도구가 손가락을 엉망으로 만드는 것을 발견했습니다. 따라서 인간 대상의 손가락이 4개, 7개 또는 8개라면 인공 지능 기반 도구를 사용하여 생성되었을 가능성이 높습니다 . 그러나 스푸핑에 주의하십시오. 일부 예술가는 근본적인 의미를 묘사하기 위해 엄청난 양의 손가락으로 인물을 그릴 수 있습니다.

3) 워터마크가 있는지 확인

일부 AI 이미지 생성기 도구는 독창성과 딥 페이크 문제를 이해합니다. 따라서 생성된 모든 이미지에 워터마크를 표시합니다. 또한 일부 도구는 무료 플랜을 사용하여 생성된 이미지에 워터마크를 표시합니다.

이미지에 워터마크가 있는 경우 이미지 생성 도구에 속하는지 확인하십시오. 대답이 예인 경우 소스를 파악하는 데 많은 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

4) 이미지의 모든 텍스트를 다시 확인하십시오.

AI 기반 이미지 생성기에는 한 가지 약점이 있습니다. 텍스트 생성에 서툴다는 것입니다. 그들이 제시하는 어떤 형태의 이미지에 나타나는 모든 텍스트는 읽을 수 없거나 흐릿한 픽셀 묶음일 뿐입니다.

따라서 그림의 어느 곳에서나 이러한 일관성 없는 텍스트 블록을 발견할 수 있다면 이미지 생성기의 작업일 수 있습니다.

5) AI 생성 이미지 검출기 사용

때로는 이미지가 너무 완벽해서 출처를 알 수 없을 수도 있습니다. 이것이 일부 영리한 개발자들이 신경 이미지 감지기를 고안한 이유입니다. 대부분의 이미지 생성 도구는 유사한 기본 DNA를 기반으로 하기 때문에 코드 이면에 액세스할 수 있는 사람들이 머신 러닝을 사용하여 설계한 사람이 사람인지 소프트웨어인지 파악하기가 매우 쉽습니다 .

최고의 이미지 감지기 중 일부는 Optic, Hugging Face, Hivemorderation, Illumiarty 등입니다. 최근 보고서에 따르면 이러한 도구는 쉽게 속일 수 있으며 이는 독창성의 미래에 대해 우려하고 있습니다.